mysql排名 其中一行不参与

可以使用MySQL的用户变量来实现该需求。假设我们要对表中的salary列进行排名，其中id为3的行不参与排名，可以使用如下语句：

SELECT id, name, salary,
    IF(id = 3, @rank:=@rank, @rank:=@rank+1) AS rank
FROM employee, (SELECT @rank:=0) AS r
WHERE id != 3
ORDER BY salary DESC;

解释一下查询语句：

1. 使用IF函数判断id是否为3，如果是，则排名不变，否则排名加1。

2. 使用MySQL的用户变量@rank来保存当前排名，初始值为0。

3. 在FROM子句中使用子查询来初始化@rank。

4. 在WHERE子句中排除id为3的行。

5. 使用ORDER BY语句按照salary列降序排列。

这样就可以得到一个排名结果，其中id为3的行不参与排名。

相关问题

mysql排名 其中一行不参与，但该行要保留

如果想要保留id为3的行，同时不参与排名，可以将其单独查询出来，然后再与排名结果进行合并。可以使用UNION ALL操作符将两个查询结果合并起来。具体实现如下：

SELECT id, name, salary, rank
FROM (
    SELECT id, name, salary,
        IF(id = 3, NULL, @rank:=@rank+1) AS rank
    FROM employee, (SELECT @rank:=0) AS r
    WHERE id != 3
    ORDER BY salary DESC
    ) AS t1
UNION ALL
SELECT id, name, salary, NULL AS rank
FROM employee
WHERE id = 3;

解释一下查询语句：

1. 在第一个子查询中，使用IF函数判断id是否为3，如果是，则排名为NULL，否则排名加1。

2. 在FROM子句中使用子查询来初始化@rank。

3. 在WHERE子句中排除id为3的行。

4. 使用ORDER BY语句按照salary列降序排列。

5. 在第二个子查询中，查询id为3的行，同时将rank列赋值为NULL。

6. 使用UNION ALL操作符将两个查询结果合并起来。

7. 最终查询结果包含id为3的行，同时排名为NULL，其他行的排名正常计算。

这样就可以得到一个排名结果，其中id为3的行不参与排名，但是保留在结果中。

黑马程序员mysql窗口函数over

### MySQL 窗口函数 `OVER` 的使用教程

#### 定义与基本语法
窗口函数通过 `OVER` 子句定义操作的数据窗口。此子句允许指定分区、排序以及框架条件，从而影响函数如何处理数据集中的每一行[^5]。

window_function (expr) OVER (
    [PARTITION BY value_expression, ... ]
    [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ... ]
    [frame_clause]
)

- **PARTITION BY**: 类似于 SQL 查询语句里的 GROUP BY，用于将查询结果划分为多个逻辑部分，在这些独立的部分内应用窗口函数。
- **ORDER BY**: 对各分区内记录按特定列进行排列；对于某些依赖顺序的窗口功能至关重要。
- **frame_clause**: 可选参数，用来进一步限定参与运算的具体行集合，默认情况下整个分区作为当前行上下文的一部分。

#### 实际应用场景举例说明

##### 计算累计销售额
假设有一个销售表 `sales`，其中包含日期 (`sale_date`) 和金额 (`amount`) 字段：

SELECT sale_date,
       amount,
       SUM(amount) OVER (ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sales
FROM sales;

上述代码会基于时间先后次序累加每一天发生的交易总额，并将其展示给用户查看[^1]。

##### 获取前一行/后一行数值对比分析
利用LAG() 或 LEAD() 函数可以方便地访问相邻两行之间的差异情况：

SELECT employee_id,
       salary,
       LAG(salary, 1) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) as prev_salary,
       LEAD(salary, 1) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) as next_salary
FROM employees;

这段脚本能够帮助我们比较同一部门内部员工入职前后薪资变化趋势[^3]。

##### 平均成绩排名统计
当面对学生成绩单时，可能希望知道每位同学在其所在班级里所处位置：

SELECT student_name,
       score,
       AVG(score) OVER () avg_score,
       RANK() OVER (PARTITION BY class_id ORDER BY score DESC) rank_in_class
FROM scores;

这里不仅给出了个人得分还附带了平均线及名次信息以便更直观理解个体表现状况[^2]。