如何在R语言中得到相关性矩阵

在R语言中可以使用`cor()`函数来计算相关性矩阵。

例如，如果数据集存储在名为`data`的数据框中，可以使用以下代码来计算相关性矩阵：

correlation_matrix <- cor(data)

该函数将返回一个矩阵对象，其中包含每对变量之间的相关系数。默认情况下，`cor()`函数使用皮尔逊相关系数来计算相关性矩阵。

你还可以使用`spearman()`函数来计算斯皮尔曼相关系数，使用`kendall()`函数来计算肯德尔相关系数。例如，以下代码将计算数据集中每对变量之间的斯皮尔曼相关系数：

spearman_matrix <- cor(data, method = "spearman")