python的源代码是这个，怎么存入表格中：##转化成对应的区块类型 import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv("test.csv") # 选择您想要修改的列和值 column_name = "first" replace_dict = { "1": "1-1", "5": "5-1" } # 将旧值替换为新值 df[column_name] = df[column_name].replace(replace_dict) # 打印出新的列 print(df[column_name])

您可以使用 Pandas 将这段 Python 代码中的数据存入表格中。首先，您需要将代码放入一个 .py 文件中，并在命令行中运行该文件。在运行之前，您需要安装 Pandas 库。在命令行中输入以下命令即可安装：pip install pandas

接下来，在命令行中进入 Python 的交互模式，可以使用以下命令将数据存入表格：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("test.csv")

# 选择您想要修改的列和值
column_name = "first"
replace_dict = {
    "1": "1-1",
    "5": "5-1"
}

# 将旧值替换为新值
df[column_name] = df[column_name].replace(replace_dict)

# 将数据存入新的CSV文件
df.to_csv("new_test.csv", index=False)

这段代码将读取名为“test.csv”的 CSV 文件，将其存储在名为 df 的 Pandas 数据框中。接着，它将使用 replace() 方法将 df 中“first”列中的旧值替换为新值，然后将更改后的数据存入名为“new_test.csv”的新 CSV 文件中。请注意，index=False 的作用是不将行索引写入新的 CSV 文件中。