本题要求实现一个函数，求一组数得中位数（中位数是数据排序后中间位置的数据，如果数据个数是偶数，取中间两个数平均值，保留两位小数）。

好的，这是一个求中位数的问题，我们可以先将这组数排序，然后根据数据个数的奇偶性来计算中位数。如果数据个数是奇数，中位数就是排序后的中间位置的数；如果是偶数，中位数就是中间两个数的平均值。以下是一个示例代码：

def median(nums):
    nums.sort()
    n = len(nums)
    if n % 2 == 0:
        return round((nums[n//2-1] + nums[n//2])/2, 2)
    else:
        return nums[n//2]

这个函数接受一个列表作为参数，返回这组数的中位数。我们先将列表排序，然后根据数据个数的奇偶性来计算中位数。如果数据个数是偶数，我们取中间两个数的平均值，保留两位小数。如果是奇数，直接返回中间位置的数即可。

相关问题

定义函数，求一组数得中位数

好的，为您提供一个 Python 的函数，可以计算一组数的中位数：

def median(nums):
    nums = sorted(nums)
    n = len(nums)
    if n % 2 == 0:
        return (nums[n//2-1] + nums[n//2]) / 2
    else:
        return nums[n//2]

这个函数接收一个列表 `nums`，函数内部会将列表排序，然后根据列表长度的奇偶性计算并返回中位数。如果列表长度为偶数，则返回中间两个数的平均值，否则返回中间的那个数。

使用python编写一个函数计算一组数据的四分位数。

以下是一个使用python编写的函数，用于计算一组数据的四分位数：

def quartiles(data):
    """
    计算一组数据的四分位数
    """
    # 对数据进行排序
    data = sorted(data)

    # 计算数据的中位数
    n = len(data)
    mid = n // 2
    median = (data[mid] + data[~mid]) / 2

    # 划分数据为两个部分
    lower_half = data[:mid]
    upper_half = data[mid + n % 2:]

    # 计算下四分位数和上四分位数
    q1 = (lower_half[len(lower_half) // 2] + lower_half[~(len(lower_half) // 2)]) / 2
    q3 = (upper_half[len(upper_half) // 2] + upper_half[~(len(upper_half) // 2)]) / 2

    return q1, median, q3

该函数接受一个数据列表作为输入，并返回该数据的下四分位数、中位数和上四分位数。它使用中位数将数据分为两个部分，然后计算每个部分的中位数来得到四分位数。