arcgis画lisa集聚图

要画LISA集聚图，首先需要在ArcGIS中加载你的研究区域的空间数据，并计算出每个区域的空间自相关指数（例如Moran's I指数）。下面是一些基本的步骤：

1. 打开ArcGIS，加载你的研究区域的空间数据。

2. 在ArcToolbox中选择Spatial Statistics Tools > Mapping Clusters，然后选择Local Moran's I。

3. 在Local Moran's I工具中，指定你的空间数据图层作为输入图层，选择一个字段作为分析变量。

4. 在空间权重选项中，选择你想要使用的空间权重类型，例如Queen's contiguity或Distance band。

5. 点击分析选项卡，选择输出图层的路径和名称，以及输出的字段和统计信息。

6. 点击运行按钮，等待分析完成。

7. 生成的LISA集聚图将会被添加到地图中，可以通过调整颜色、符号和标签来进行样式设置。

请注意，LISA集聚图只能用于具有正式空间自相关的变量。如果你的变量没有正式空间自相关，则LISA集聚图可能无法提供有效的分析结果。

相关问题

lisa集聚图怎么做

Lisa集聚图是一种用于可视化地理数据的方法，可以显示地理相邻区域之间的集聚程度。以下是使用ArcGIS软件制作Lisa集聚图的步骤：

1. 准备数据：选择你要制作Lisa集聚图的地理数据集，例如人口密度或犯罪率数据。确保你的数据是地理参考的，即包含经纬度、行政区划或其他地理信息。

2. 打开ArcGIS软件：启动ArcGIS软件，并打开ArcMap或ArcGIS Pro等适用于你的版本的应用程序。

3. 添加数据：使用“添加数据”工具导入你准备的地理数据集。选择相应的文件或文件夹，并将其加载到ArcMap或ArcGIS Pro中。

4. 创建空的Lisa集聚图：在ArcMap或ArcGIS Pro中，使用“工具箱”或“分析”选项卡中的工具查找“Lisa集聚图”工具，然后打开它。

5. 配置Lisa集聚图工具：在工具的参数设置中选择你准备使用的地理数据集。如果有其他参数选项，例如空间邻域距离或权值矩阵等，请根据你的需求进行设置。

6. 运行工具：点击工具界面上的“运行”按钮，开始生成Lisa集聚图。

7. 分析结果：一旦工具完成运行，你将获得一个Lisa集聚图的输出结果。根据你的数据和参数设置，集聚图将显示地理区域的集聚程度。通过观察集聚图中的不同区域，你可以得出关于地理数据集的集聚模式和空间相关性的结论。

8. 进行分析和解读：借助ArcGIS软件提供的工具和功能，你可以进一步分析和解读Lisa集聚图的结果。这可能包括标记和分类不同类型的集聚模式，空间相关性的统计分析，以及在地图上展示和呈现结果等操作。

综上所述，制作Lisa集聚图需要准备数据、使用ArcGIS软件进行分析和使用分析结果进行解读。这个过程可以帮助我们理解和揭示地理数据的集聚模式和空间相关性，为决策和规划提供有价值的信息。

arcgis进行lisa分析

ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，它提供了丰富的分析功能。其中一个重要功能是进行LISA（Local Indicators of Spatial Autocorrelation）分析。

LISA分析是一种空间统计分析方法，用于探索地理数据的空间自相关性。它可以帮助我们识别出邻近区域之间相似或异质的特征。在ArcGIS中使用LISA分析功能，可以帮助我们发现空间相关性模式和热点区域。

LISA分析的步骤如下：

1. 数据准备：首先，需要准备好要进行LISA分析的地理数据。这可以是各种类型的地理数据，如点、线、面等。

2. 指定邻域关系：在进行LISA分析之前，我们需要定义邻域关系。这可以通过指定合适的搜索半径或邻域类型来实现。常见的邻域类型包括Queen邻域（上下左右和对角线邻域）和Rook邻域（上下左右邻域）。

3. 计算空间权重矩阵：根据指定的邻域关系，计算得到空间权重矩阵。空间权重矩阵描述了数据之间的空间联系。

4. 计算LISA指数：根据空间权重矩阵，计算每一个地理单元的LISA指数。LISA指数是通过比较每个地理单元与邻近地理单元之间的相似性和差异性来衡量空间自相关性。

5. 可视化分析结果：最后，可以使用ArcGIS中的地图制作工具和空间统计工具对LISA分析结果进行可视化展示。可以绘制LISA聚类图或热力图来显示空间相关性模式和热点区域。

通过进行LISA分析，我们可以更好地了解地理数据的空间分布特征，发现有趣的空间模式，并提供合理的空间决策依据。在ArcGIS中，LISA分析功能为我们提供了一个强大的工具，帮助我们深入探索和理解地理信息。