用python实现：一个文件夹下有10个csv，对于每个csv，第一列是点云数量，第二列是类别，统计所有csv中点云数量大于0的，不同类别的目标个数有多少

可以使用Python的pandas库结合os模块来读取文件夹下的多个csv文件，并进行数据处理。以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 定义结果字典
result = {}

# 遍历文件夹下的csv文件
for filename in os.listdir('foldername'):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(os.path.join('foldername', filename))
        
        # 筛选点云数量大于0的数据
        df = df[df['点云数量'] > 0]
        
        # 统计不同类别的目标个数
        count = df.groupby('类别')['点云数量'].count()
        
        # 将结果合并到字典中
        for key in count.keys():
            if key not in result:
                result[key] = 0
            result[key] += count[key]

# 输出结果
print(result)

其中，`foldername`是待读取的文件夹名，`df = pd.read_csv(os.path.join('foldername', filename))`是用来读取文件夹下的多个csv文件，`df[df['点云数量'] > 0]`语句是用来筛选出点云数量大于0的数据，`df.groupby('类别')['点云数量'].count()`是用来对不同类别的目标进行计数。最后，将结果合并到字典中，并输出统计结果即可。