matlab cascadeplot函数

Matlab中的cascadeplot函数可以用于绘制级联框图。级联框图通常用于显示多个信号的频率响应。在级联框图中，每个信号都显示为一个垂直线段，而它们的频率响应则沿水平轴显示。

下面是cascadeplot函数的语法：

cascadeplot(x, y1, color1, ..., yn, colorn)

其中，x是一个包含频率值的向量，y1到yn是每个信号的频率响应，而color1到colorn则指定每个信号的颜色。

例如，下面的代码将绘制两个信号的级联框图：

f = logspace(-1,3,100);
H1 = 1./(1 + 0.1j*f);
H2 = 1./(1 + 0.01j*f);
cascadeplot(f, abs(H1), 'r', f, abs(H2), 'b');

在这个例子中，我们使用了logspace函数生成了一个范围从0.1到1000的频率向量。然后，我们分别计算了两个信号的频率响应，并将它们的幅度值传递给cascadeplot函数。最后，我们指定了每个信号的颜色，用红色表示第一个信号，用蓝色表示第二个信号。

相关问题

matlab cascadeplot函数代码

下面是一个简单的Matlab程序，演示如何使用cascadeplot函数绘制级联框图：

%% 生成信号数据
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x1 = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 信号1
x2 = sin(2*pi*150*t) + sin(2*pi*300*t); % 信号2

%% 计算频率响应
N = length(t);
f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率向量
y1 = abs(fft(x1)/N); % 信号1的频率响应
y2 = abs(fft(x2)/N); % 信号2的频率响应

%% 绘制级联框图
cascadeplot(f(1:N/2), y1(1:N/2), 'r', f(1:N/2), y2(1:N/2), 'b');
title('级联框图');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
legend('信号1', '信号2');

在这个例子中，我们首先生成了两个信号x1和x2，它们都是由两个正弦波叠加而成。然后，我们使用FFT计算了每个信号的频率响应，并将它们的幅度值传递给cascadeplot函数。最后，我们添加了标题、轴标签和图例，以便更好地理解级联框图。

matlab cascadeplot函数源代码

Matlab中的cascadeplot函数源代码如下：

function cascadeplot(varargin)
%CASCADEPLOT  Plot multiple data sets with individual scaling
%   CASCADEPLOT(X1,Y1,COLOR1,...,XN,YN,COLORN) plots N data sets on a
%   single plot, with each data set scaled to fit optimally in the
%   vertical direction.  X1...XN must be vectors of the same length.  Y1...YN
%   must be matrices, with the same number of rows as X1...XN, giving the
%   corresponding Y values.  Each row of Y1...YN is treated as a separate
%   data set.  COLOR1...COLORN are optional color strings used to specify
%   the line color of each data set (see the PLOT function for details).
%
%   Example:
%       x = 0:0.1:10;
%       y1 = sin(x);
%       y2 = cos(x+pi/4);
%       y3 = sin(x+pi/2);
%       cascadeplot(x,y1,'r',x,y2,'g',x,y3,'b');
%
%   See also PLOT.

% Validate the input arguments
[x,y,args,nargs] = parseinputs(varargin{:});

% Determine the optimal scaling for each data set
for i = 1:nargs/3
    y1 = y(:,i);
    ymin = min(y1(:));
    ymax = max(y1(:));
    dy = ymax - ymin;
    y1 = (y1 - ymin) / dy;
    y(:,i) = y1 + i - 1/2;
end

% Plot the data sets
for i = 1:nargs/3
    plot(x,y(:,i),args{i});
    hold on;
end

% Clean up the plot
hold off;
set(gca,'YTick',1:nargs/3);
set(gca,'YTickLabel',{});
set(gca,'YLim',[0 nargs/3]+0.5);
set(gca,'Box','off');
set(gca,'TickDir','out');
xlabel('X');
ylabel('Data Set');

这个函数接受多个参数，其中X1到XN是x轴数据，而Y1到YN是对应的y轴数据。每个Yi必须是一个矩阵，其中每行是一个数据集。参数COLOR1到COLORN是可选的，用于指定每个数据集的颜色。

在函数内部，首先根据输入数据计算出每个数据集的最优垂直缩放比例。然后，数据集逐个绘制在图中，并对图进行精细调整，以便更好地展示多个数据集。