Python pandas读取csv表格查找哪个性别给的消费最多

根据您提供的信息，我可以回答您的问题。您可以使用Python pandas读取csv表格，并使用groupby和sum函数来计算每个性别的总消费。然后，您可以使用idxmax函数找到消费最高的性别。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 按性别分组并计算总消费
total_spending = df.groupby('gender')['spending'].sum()

# 找到消费最高的性别
highest_spending_gender = total_spending.idxmax()

print('消费最高的性别是：', highest_spending_gender)

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python pandas读取csv表格查找一列有哪些信息

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 表格，并使用 unique() 函数查找一列中的唯一值，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查找一列中的唯一值
unique_values = df['column_name'].unique()

# 打印结果
print(unique_values)

其中，`data.csv` 是 csv 表格的文件名，`column_name` 是需要查找的列名。执行以上代码后，会输出该列中的所有唯一值。