创建一个5阶魔方数组A，执行下列操作： （1）将数组A中单下标序号7,8,9,10转换为全下标序号 （2）获取A的4行3列元素 （3）获取A的第12个元素 （4）获取位于“2,4行和3,5列交叉位置上的子数组” （5）获取1,3行全部元素构成的子数组 （6）访问第3,8,18号元素，输出结果分别为行数组、列数组 （7）把2,4行和3,5列交叉位置上的子数组元素置为1，生成的新数组记为B （8）把B中小于等于5的元素设置为“非数NaN”

1. 首先创建一个5阶魔方数组A：

A = [[[0 for k in range(5)] for j in range(5)] for i in range(5)]

2. 将数组A中单下标序号7,8,9,10转换为全下标序号：

A[1][2][2] = 7
A[1][2][3] = 8
A[2][2][2] = 9
A[2][2][3] = 10

3. 获取A的4行3列元素：

A[3][0:5][2]

4. 获取A的第12个元素：

A[1][1][1]

5. 获取位于“2,4行和3,5列交叉位置上的子数组”：

[[A[i][3][j] for j in range(2, 5)] for i in range(1, 3)]

6. 访问第3,8,18号元素，输出结果分别为行数组、列数组：

# 第3号元素
A[0][1]  # 行数组
[A[i][1][1] for i in range(5)]  # 列数组

# 第8号元素
A[1][1]  # 行数组
[A[i][1][1] for i in range(5)]  # 列数组

# 第18号元素
A[3][2]  # 行数组
[A[3][i][2] for i in range(5)]  # 列数组

7. 把2,4行和3,5列交叉位置上的子数组元素置为1，生成的新数组记为B：

B = A.copy()
for i in range(1, 3):
    for j in range(2, 5):
        B[i][3][j] = 1
        B[3][i][j] = 1

8. 把B中小于等于5的元素设置为“非数NaN”：

import numpy as np
B = np.array(B)
B[B <= 5] = np.nan