java运行pytorch模型

要在Java中运行PyTorch模型，可以使用Java的PyTorch API，即Java Torch API。Java Torch API是一种Java语言的PyTorch API，可以使用Java语言编写PyTorch模型。

以下是一个简单的Java程序，它加载并运行一个PyTorch模型。

import org.pytorch.Tensor;
import org.pytorch.Module;
import org.pytorch.torchvision.TensorImageUtils;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class PyTorchJava {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // Load the image
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File("image.jpg"));
        // Convert the image to a PyTorch tensor
        Tensor tensor = TensorImageUtils.bufferedImageToTensor(image);
        // Load the PyTorch model
        Module module = Module.load("model.pt");
        // Run the model
        Tensor output = module.forward(tensor).toTensor();
        // Print the output
        System.out.println(output);
    }
}

在上面的例子中，我们首先使用Java的ImageIO库加载一张图片。然后，我们使用Java Torch API的TensorImageUtils类将这张图片转换为一个PyTorch tensor。接下来，我们使用Java Torch API的Module类加载一个PyTorch模型。最后，我们使用Module类的forward方法运行这个模型，并将输出转换为一个PyTorch tensor。

请注意，为了运行上述代码，您需要在您的Java项目中包含Java Torch API的依赖项。您可以在以下链接中找到Java Torch API的官方文档和依赖项：

https://pytorch.org/javadoc/index.html