xlsx文档中一更新数据，FuncAnimation函数动态图实时更新的代码

可以有多种实现方式，以下是其中一种：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 读取xlsx文件并初始化数据
df = pd.read_excel('file.xlsx')
x_data = np.array(df['x'])
y_data = np.array(df['y'])

# 初始化画布
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x_data, y_data)

# 定义动态更新函数
def update(i):
    # 读取xlsx文件中的数据
    df = pd.read_excel('file.xlsx')
    x_data = np.array(df['x'])
    y_data = np.array(df['y'])
    # 更新曲线数据
    line.set_data(x_data, y_data)
    return line,

# 创建动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(50), interval=200)

# 展示动画
plt.show()

以上代码使用pandas读取xlsx文件中的数据，并使用matplotlib提供的FuncAnimation函数创建动态图，每隔200毫秒更新一次数据。在update函数中，读取最新的xlsx文件中的数据，并更新曲线数据。最后展示动画。