jupiter notebook 无法运行

如果 Jupiter Notebook 无法运行，有以下几种常见原因：

1. 电脑没有安装 Jupyter 软件
2. Jupyter 服务没有启动
3. 浏览器版本不兼容
4. 计算资源不足

如果你不知道如何解决这些问题，建议你查看 Jupyter 的官方文档或在线搜索相关解决方案。

相关问题

jupiter notebook

Jupyter Notebook 是一种交互式笔记本，可以用于编写和运行代码、进行数据分析、可视化和文档编写等任务。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且可以轻松地将代码、图表、注释和其他内容组合在一起，以便于交流和共享。Jupyter Notebook 还支持 Jupyter Lab，它是一个更加现代化的多文档环境，包含了更多功能和扩展插件。

借助雅虎财经的API，获得股票价格数据，然后使用小波变换对数据进行去噪，给出可以在Jupiter notebook上运行的代码

以下是一个可以在Jupyter notebook上运行的Python代码示例，使用雅虎财经API获取股票价格数据，然后对数据进行小波变换去噪：

import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import pywt

# 获取股票价格数据
stock = yf.Ticker('AAPL')
df = stock.history(period="5y")
close_price = df['Close']

# 进行小波变换
wavelet = 'db4'
level = 5
coeff = pywt.wavedec(close_price, wavelet, level=level)

# 设置阈值，去除噪声
threshold = np.std(coeff[-level])
coeff[1:] = (pywt.threshold(i, threshold) for i in coeff[1:])
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeff, wavelet)

# 绘制原始数据和去噪后的数据
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(close_price, label='Original')
plt.plot(reconstructed_signal, label='Denoised')
plt.legend()
plt.show()

在此示例中，我们使用了`yfinance`库来获取股票价格数据，并使用了`pywt`库来对数据进行小波变换去噪。我们选择了Daubechies 4小波和5层分解，然后使用标准差设置阈值，去除噪声。

最后，我们使用Matplotlib库绘制了原始数据和去噪后的数据。