在深度学习身份识别中，使用SGD算法和Adam算法哪种训练方法好

在深度学习身份识别中，Adam算法通常比SGD算法表现更好。Adam算法可以自适应地调整每个权重的学习率，并且可以在训练过程中自动调整动量。这使得Adam算法在处理大量数据和高维度特征时表现更加出色。相比之下，SGD算法需要手动调整学习率和动量，而且容易陷入局部极小值，导致训练不稳定。因此，在深度学习身份识别中，更推荐使用Adam算法来进行训练。