使用matlab建立一个感应电机并联ZIP模型的综合负荷模型代码
时间: 2023-12-24 08:05:05 浏览: 164
基于matlab的负荷
以下是使用Matlab建立一个感应电机并联ZIP模型的综合负荷模型代码:
```matlab
% 参数设置
t_end = 10; % 模拟时间
dt = 0.01; % 时间步长
t = 0:dt:t_end; % 时间向量
N = length(t); % 时间步数
P_max = 50; % 最大功率
P_min = 10; % 最小功率
T_c = 5; % 动态负载时间常数
T_s = 1; % 采样时间常数
P_static = 20; % 静态负载功率
V = 220; % 电机电压
f = 50; % 电机频率
R = 0.1; % 电机电阻
X = 0.2; % 电机电抗
P_mech = 0.8; % 电机机械功率
k_z = 0.2; % ZIP模型负载系数
k_i = 0.4; % ZIP模型电流系数
k_p = 0.4; % ZIP模型功率系数
% 计算感应电机参数
w_s = 2 * pi * f; % 同步角速度
s = 1; % 滑差
w_r = w_s * (1 - s); % 转子角速度
X_r = X / w_s; % 转子电抗
X_ls = X_r; % 定子电抗
X_m = sqrt(X_r * X_ls); % 互感电抗
R_c = R / s; % 定子电阻
R_r = R; % 转子电阻
M = X_m / w_s; % 互感
% 初始化
P = zeros(1,N); % 功率
P(1) = P_max; % 初始功率
x = 0; % 动态负载状态变量
I = zeros(1,N); % 电机电流
I(1) = V / (R_c + R_r); % 初始电机电流
% 模拟
for i = 2:N
% 计算动态负载状态变量
dx = (P(i-1) - x) / T_c;
x = x + dx * dt;
% 采样
if mod(i-1,T_s/dt) == 0
% 计算输出
P_out = P_min + x + P_static;
if P_out > P_max
P_out = P_max;
end
if P_out < P_min
P_out = P_min;
end
% 计算输入
P_in = 0;
if t(i) >= 1 && t(i) <= 3
P_in = P_max;
end
% 更新负载功率
P(i) = P_out + P_in;
% 计算电机电流
I(i) = (V - I(i-1) * R_c - w_r * (X_ls + X_m)) / (R_r + 1j * (X_r + X_m));
% 计算电机输出功率
P_mech = abs(I(i))^2 * R_r * (1 - s);
% 计算ZIP模型负载
P_zip = k_z * P(i);
% 计算ZIP模型电流
I_zip = k_i * abs(I(i));
% 计算ZIP模型功率
P_zip = P_zip + k_p * P_mech;
% 更新负载功率
P(i) = P_zip;
else
% 保持不变
P(i) = P(i-1);
I(i) = I(i-1);
end
end
% 绘图
subplot(2,1,1);
plot(t,P);
xlabel('时间');
ylabel('功率');
subplot(2,1,2);
plot(t,abs(I));
xlabel('时间');
ylabel('电流');
```
该模型结合了感应电机和ZIP模型,以模拟实际负载情况。在模拟中,感应电机的参数通过一系列计算得到,而ZIP模型的系数是手动设置的。在模拟过程中,动态负载、静态负载和电机输出功率都被考虑在内,以计算负载总功率。最终,模拟结果以图形方式显示在Matlab中,其中包括负载功率和电机电流。
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