如何让plt.show()函数显示图片2秒后继续任务进程，写出具体代码

可以使用 time.sleep(2) 在 plt.show() 之前进行延时 2 秒。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import time

# 画图
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')

# 延时 2 秒
time.sleep(2)

# 显示图片
plt.show()

# 继续任务进程
print("继续任务进程")

或者使用 matplotlib.pyplot.pause(interval)

import matplotlib.pyplot as plt

# 画图
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')

# 延时 2 秒
plt.pause(2)

# 显示图片
plt.show()

# 继续任务进程
print("继续任务进程")

相关问题

plt.show()自动显示1秒后继续执行之后的程序，写出具体代码

可以使用 `time.sleep(1)` 和 `plt.close()` 来实现。

import matplotlib.pyplot as plt
import time

# 画图代码
plt.show()

# 等待 1 秒
time.sleep(1)

# 关闭图片
plt.close()

# 继续执行之后的程序

如何执行plt.show()不暂停，写出具体代码

### 回答1：
可以使用 `plt.show(block=False)` 来执行 `plt.show()` 不暂停。具体代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show(block=False)

或者

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ion()
plt.show()

注意，使用`plt.ion()`需要在`plt.show()`之前调用。

### 回答2：
要想执行plt.show()函数后不暂停程序运行，可以在代码中添加plt.ion()函数。

具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互模式
plt.ion()

# 创建一个图形窗口
plt.figure()

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形并不暂停
plt.show(block=False)

# 后续代码会继续执行
print('后续代码…')

在这个示例代码中，我们首先通过plt.ion()开启了交互模式，然后创建了一个图形窗口，绘制了一条简单的曲线。接着使用plt.show(block=False)函数来显示图形，并且设置block参数为False，这样plt.show()函数在显示完图形后将不会暂停程序的运行，而是立即返回。之后的后续代码将会继续执行。

需要注意的是，需要在运行此代码之前确保已经正确安装了matplotlib库，并且确保所使用的开发环境（如Jupyter Notebook）能够正确显示图形。

### 回答3：
在使用Matplotlib绘图时，可以通过plt.ion()实现不暂停的显示效果。

具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互模式
plt.ion()
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形
plt.show()

# 此时图形显示后不会暂停，可以继续进行后续操作
# 例如修改图形、更新数据等
plt.pause(1)  # 暂停1秒

# 关闭交互模式
plt.ioff()
# 显示图形并阻塞程序，直到关闭图形窗口
plt.show()

在代码中，首先使用`plt.ion()`函数开启交互模式，然后使用`plt.show()`函数显示图形，此时图形会在后台不暂停地显示。
在需要人为控制图形显示的过程中，可以使用`plt.pause(t)`函数暂停指定时间t（单位为秒），来进行一些操作或观察图形。
最后使用`plt.ioff()`关闭交互模式，然后使用`plt.show()`显示图形并阻塞程序，直到关闭图形窗口才会终止程序的执行。