请说中文，把增加的代码告诉我

要将 `feature_type_mean` 列放在 DataFrame 中的其他位置，您可以使用 pandas DataFrame 的 `reindex` 方法。下面是修改过的代码：

filter_features = pd.DataFrame(0, index=filter_names, columns=feature_type_names)
for key in c:
    for filter_name in filter_names:
        for feature_type_name in feature_type_names:
            if filter_name in key and feature_type_name in key:
                filter_features.loc[filter_name, feature_type_name] += c[key]

filter_features['filter_mean'] = filter_features.mean(axis=1)

# 计算每列的平均值，并将其存储在一个新的 DataFrame 中
feature_type_mean = filter_features.mean(axis=0)
feature_type_mean_df = pd.DataFrame(feature_type_mean, columns=['feature_type_mean'])

# 重新排列 DataFrame 中的列
filter_features = pd.concat([feature_type_mean_df, filter_features.drop(columns=['feature_type_mean'])], axis=1)

plt.figure(figsize=(8, 12), dpi=300)
sns.set_style('white', {'font.sans-serif': ['simsun', 'Times New Roman'], "size": 6})
ax = sns.heatmap(filter_features, fmt=".3f", annot=False, cmap="YlOrBr", annot_kws={"size": 6}, square=True)

plt.show()

在这个修改过的代码中，`feature_type_mean` 列被单独计算并存储在一个新的 DataFrame `feature_type_mean_df` 中。然后，使用 `concat()` 方法将此 DataFrame 与原始的 `filter_features` DataFrame 结合起来，但是列被重新排列。最后，使用修改过的 `filter_features` DataFrame 绘制热力图。