大数据的linkedlist转换成arrayList耗费的资源多么？

将大数据的 LinkedList 转换为 ArrayList 的过程，需要遍历整个 LinkedList，然后一个个地将元素添加到 ArrayList 中，因此时间复杂度为 O(n)，其中 n 为 LinkedList 的大小。同时，由于 ArrayList 需要一次性分配连续的内存空间，因此在转换过程中可能会出现内存不足的情况。

而在转换完成后，ArrayList 需要的内存空间可能比 LinkedList 大，因为 ArrayList 需要分配一段连续的内存空间来存储所有元素，而 LinkedList 的元素可以分布在内存的不同位置。因此，如果 LinkedList 的大小超过了可用内存的限制，转换为 ArrayList 可能会导致内存溢出。

总的来说，将大数据的 LinkedList 转换为 ArrayList 需要耗费大量的时间和内存资源，因此需要根据具体情况进行权衡和选择。如果需要频繁进行随机访问操作，或者需要对数据进行排序、查找等操作，那么 ArrayList 可能更适合；如果需要频繁进行插入和删除操作，或者数据集合非常大，那么 LinkedList 可能更适合。

相关问题

arrayList和LinkedList区别？分别什么场景使用？

ArrayList和LinkedList都是Java中常用的集合类，它们的区别主要在于底层数据结构和对元素的访问方式。

ArrayList是基于数组实现的，它的内部维护了一个动态的Object数组，当数组满了之后，会自动扩容。因为ArrayList的底层是数组，所以随机访问元素时效率很高，但在插入和删除元素时需要进行数组元素的移动，效率较低。

LinkedList是基于链表实现的，它的内部维护了一个双向链表，每个节点都包含了元素本身以及前后指针。因为LinkedList的底层是链表，所以在插入和删除元素时效率很高，但随机访问元素时需要从头节点开始遍历，效率较低。

因此，在需要频繁插入和删除元素的场景下，应该使用LinkedList；而在需要频繁随机访问元素的场景下，应该使用ArrayList。同时，如果需要在集合中间进行插入和删除操作，LinkedList比ArrayList效率更高。但是，如果需要对集合进行大量的随机访问操作，ArrayList比LinkedList效率更高。

ArrayList和linkedlist区别？线程安全怎么样？

ArrayList 和 LinkedList 区别在于，ArrayList 是基于数组实现的，LinkedList 是基于链表实现的。ArrayList 的随机访问效率比较高，而增删操作效率较低，主要因为需要移动元素，而 LinkedList 的增删操作效率比较高，随机访问效率比较低，主要因为需要遍历链表找到对应的元素。至于线程安全，它们都不是线程安全的容器，可以用 Collections.synchronizedList 进行同步包装，或者使用并发容器如 ConcurrentLinkedQueue、CopyOnWriteArrayList 等。