解释 data = re.findall(r'\d+\.\d+', data) data = [[float(data[i]), float(data[i+1])] for i in range(0, len(data), 2)]

时间: 2024-01-18 19:04:24 浏览: 24
好的,我来为你解释一下这两行代码的含义。 首先,`re.findall(r'\d+\.\d+', data)`是使用正则表达式来匹配字符串中所有的浮点数,并将其以列表形式返回。其中,`\d+\.\d+`表示匹配至少一个数字,接着是一个小数点,再接着是至少一个数字。例如,对于字符串`(153.85,357.078)(365.483,668.257)`,使用该正则表达式匹配后,可以得到一个列表`['153.85', '357.078', '365.483', '668.257']`。 接着,`[[float(data[i]), float(data[i+1])] for i in range(0, len(data), 2)]`是使用列表推导式将上一步得到的列表中的相邻两个元素组成一个二元组,并将这些二元组以列表形式返回。其中,`range(0, len(data), 2)`表示生成以2为步长的下标序列,`data[i]`和`data[i+1]`分别表示相邻的两个元素。例如,对于上一步得到的列表`['153.85', '357.078', '365.483', '668.257']`,使用该列表推导式可以得到一个列表`[[153.85, 357.078], [365.483, 668.257]]`。 综上所述,这两行代码的作用是将字符串中的浮点数提取出来,并将其转换为一个列表形式的二元组。 希望这个解释能够帮助到你!如果你还有其他问题,可以继续提问哦。
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soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') table = soup.find_all('table', class_='rk-table')[0] rows = table.find_all('tr') data = [] for row in rows[1:11]: cols = row.find_all('td') name = cols[1].get_text().strip() score = float(cols[2].get_text().strip()) data.append((name, score))解释一下

这段代码使用了Python的BeautifulSoup库,以及HTML解析器'html.parser'。它的功能是从HTML文档中提取表格中的前10行数据,包括每行第2列的名称和每行第3列的分数。 首先,将HTML文档解析为BeautifulSoup对象soup。然后使用find_all方法找到所有class为'rk-table'的表格,并取出第1个(即索引为0)表格对象。接着,使用find_all方法找到所有表格行<tr>标签,并将它们存储在列表rows中。注意到第一行是表头,因此从第二行开始循环。 在每一行循环中,使用find_all方法找到每行中的表格单元格<td>标签,并将每个单元格的文本内容提取出来。使用get_text方法获取文本内容,并使用strip方法去除文本中的空格和换行符。将名称和分数存储为元组,并将其添加到data列表中。最后,返回data列表,其中包含前10行数据的名称和分数。

private void loadData() { List<AccountData> lst=accountDataDao.findAll(); today.clear(); Date date=new Date(); SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH:mm"); String nowtime=simpleDateFormat.format(date); Calendar calendar = Calendar.getInstance(); int year = calendar.get(Calendar.YEAR); int month = calendar.get(Calendar.MONTH)+1; int day = calendar.get(Calendar.DAY_OF_MONTH); //收入1 支出0 float in_day=accountDataDao.qaskMoney(1,year,month,day); float out_day=accountDataDao.qaskMoney(0,year,month,day); float in_sum=accountDataDao.qaskMoneySum(1); float out_sum=accountDataDao.qaskMoneySum(0); today=accountDataDao.qask_by_ymd(day,month,year); mainLsAdapter=new MainLsAdapter(this,today); today_ls.setAdapter(mainLsAdapter); for(AccountData tt:today) System.out.println(tt); tv_day_in.setText("+¥"+in_day+"元"); tv_day_out.setText("-¥"+out_day+"元"); tv_month_in.setText("¥"+in_sum+"元"); tv_month_out.setText("¥"+out_sum+"元"); }

这段代码是一个加载数据的方法,大概的流程如下: 1. 从数据库中获取所有的账单数据并存储在一个 List<AccountData> lst 中。 2. 清空 today 集合,并获取当前日期和时间的字符串形式。 3. 获取当前的年份、月份、日期,并且分别计算当天的收入和支出总金额,以及全部时间内的总收入和支出金额。 4. 从数据库中获取当天的账单数据,并且将其存储在 today 集合中。 5. 创建一个 MainLsAdapter 适配器对象,并设置 today_ls 列表视图的适配器为该适配器。 6. 打印 today 集合中的所有账单数据。 7. 将当天的收入和支出总金额显示在 tv_day_in 和 tv_day_out 文本视图中,将全部时间内的总收入和支出金额显示在 tv_month_in 和 tv_month_out 文本视图中。

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