python对excel表格中某一列到某一列的数求熵权重

以下是一个示例代码，可以通过pandas库读取Excel文件中的数据，计算指定列的熵权重：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx')

# 指定要计算熵权重的列范围
start_col = 'A'
end_col = 'C'

# 获取列的数据
cols = dataframe.loc[:, start_col:end_col].values

# 计算每列的熵值
entropy = []
for col in cols.T:
    freq = np.array(list(col)).astype(float)
    freq /= freq.sum()
    entropy.append(-np.sum(freq * np.log2(freq)))

# 计算每列的权重
weights = []
for e in entropy:
    weights.append((1 - e) / (len(entropy) - np.sum(entropy)))

# 输出结果
print('每列熵值：', entropy)
print('每列权重：', weights)

其中，data.xlsx是待处理的Excel文件，A到C列是需要计算熵权重的列范围。在计算熵值和权重时，使用了numpy库中的函数，具体实现方法可以参考相关文档。最终输出每列的熵值和权重。