日光温室不通风情况下温室湿度分布模型，利用三维热传导实现。输入参数包括温室具体结构、位置、墙体导热系数、植物蒸腾、水蒸气含量、降水量、空气流动速度、风速、大气辐射、气压等参数，输出湿度分布图，MATLAB代码实现案例

这是一个比较复杂的问题，需要进行比较深入的建模和计算。以下是一个简单的思路：

1. 建立温室模型：确定温室的几何结构、墙体材料和导热系数等参数，并将其表示为三维空间中的网格模型。

2. 确定输入参数：包括植物蒸腾、水蒸气含量、降水量、空气流动速度、风速、大气辐射、气压等参数。

3. 计算温室内部的温度和湿度分布：采用三维热传导方程和湿空气热力学方程，结合输入参数计算温室内部空气的温度和湿度分布。

4. 绘制湿度分布图：将计算得到的温度和湿度分布数据可视化为湿度分布图，以便分析和理解。

以下是一个简单的 MATLAB 代码实现案例：

% 温室模型参数设置
dx = 0.1; % 网格大小
dy = 0.1;
dz = 0.1;
Lx = 10; % 温室长度
Ly = 10; % 温室宽度
Lz = 3; % 温室高度
kx = 0.5; % 墙体导热系数
ky = 0.5;
kz = 0.5;

% 输入参数设置
Esw = 0.2; % 植物蒸腾速率
Eswc = 0.2; % 水蒸气含量
Pm = 0.1; % 降水量
Va = 0.1; % 空气流动速度
Vw = 0.1; % 风速
G = 0.1; % 大气辐射
P = 101325; % 气压

% 初始温度和湿度分布
T = zeros(Lx/dx, Ly/dy, Lz/dz) + 25; % 初始温度为25摄氏度
RH = zeros(Lx/dx, Ly/dy, Lz/dz) + 0.5; % 初始相对湿度为50%

% 计算温度和湿度分布
for i = 2:Lx/dx-1
    for j = 2:Ly/dy-1
        for k = 2:Lz/dz-1
            % 计算温度分布
            T(i,j,k) = (kx*(T(i+1,j,k)-2*T(i,j,k)+T(i-1,j,k))/dx^2 + ...
                        ky*(T(i,j+1,k)-2*T(i,j,k)+T(i,j-1,k))/dy^2 + ...
                        kz*(T(i,j,k+1)-2*T(i,j,k)+T(i,j,k-1))/dz^2) / ...
                        (kx/dx^2 + ky/dy^2 + kz/dz^2);
            % 计算湿度分布
            RH(i,j,k) = RH(i,j,k) + (Esw-Eswc)/(Pm*Va+Vw*G/P)*(kx*(RH(i+1,j,k)-2*RH(i,j,k)+RH(i-1,j,k))/dx^2 + ...
                        ky*(RH(i,j+1,k)-2*RH(i,j,k)+RH(i,j-1,k))/dy^2 + ...
                        kz*(RH(i,j,k+1)-2*RH(i,j,k)+RH(i,j,k-1))/dz^2) / ...
                        (kx/dx^2 + ky/dy^2 + kz/dz^2);
        end
    end
end

% 绘制湿度分布图
[x,y,z] = meshgrid(0:dx:Lx,0:dy:Ly,0:dz:Lz);
slice(x,y,z,RH,[],[],[0,Lz/2,Lz]);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
colorbar;

需要注意的是，这只是一个简单的思路和实现案例，实际应用可能需要更加详细的建模和计算，以及更多的输入参数。