ros::init(argc, argv, "detect_obj");,为什么使用rosnode list查看不了有detect_obj节点
时间: 2024-04-04 21:36:06 浏览: 62
可能有以下几种情况:
1. 检查一下你的程序是否正常启动。如果程序启动失败,那么节点可能并没有被创建。你可以使用rosnode info命令查看节点的详细信息。
2. 检查一下你的节点名字是否正确。在使用ros::init函数时,第三个参数是节点的名称,如果名称不正确,那么节点也不会被创建。你可以使用rosnode list查看所有的节点名称,确认你的节点是否在其中。
3. 检查一下你的节点是否已经结束。如果节点已经结束,那么它不会出现在rosnode list列表中。你可以使用rosnode cleanup命令清理掉已经结束的节点。
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ros::init(argc,argv,"yolov5_topic"); ROS_INFO("yolov5_topic node started"); Yolo_Detect yolo_detect; while (ros::ok()) { ros::spinOnce(); if(!image_update) { ros::Duration(0.1).sleep(); continue; } else { image_update = false; } yolo_detect.Inference(); } return 0;
这段代码是一个ROS节点的主循环代码,用于运行一个名为 `yolov5_topic` 的节点,并在循环中执行目标检测。
首先,使用 `ros::init` 初始化ROS节点,并将节点名称设置为 `yolov5_topic`。
然后,使用 `ROS_INFO` 输出日志信息,表示节点已经启动。
接下来,创建一个名为 `yolo_detect` 的 `Yolo_Detect` 对象,用于执行目标检测操作。
在 `while (ros::ok())` 循环中,首先调用 `ros::spinOnce()` 处理接收到的ROS消息。
然后,检查变量 `image_update` 的值。如果为假,则使用 `ros::Duration(0.1).sleep()` 延迟一段时间,并继续下一次循环。这段代码的目的是等待图像更新。
如果 `image_update` 的值为真,则将其设置为假,表示已经处理了图像更新。
最后,调用 `yolo_detect.Inference()` 执行目标检测操作。
当ROS节点结束运行时,返回0表示成功执行。
总体上,这段代码的作用是启动一个ROS节点,并在循环中等待图像更新并执行目标检测操作。
ros::init的参数应如何设置
在ROS中,ros::init()是用于初始化ROS系统的函数。它的第一个参数是argc,代表命令行参数的个数;第二个参数是argv,代表命令行参数的数组。
通常情况下,我们建议将第一个参数argc设置为main函数的argc,将第二个参数argv设置为main函数的argv。这样做可以将命令行参数传递给ROS系统,并且方便调试。
另外,还可以设置第三个参数,它是一个字符串,代表节点的名称。如果不设置,ROS系统会自动生成一个唯一的名称。
例如:
```cpp
int main(int argc, char** argv) {
// 初始化ROS节点
ros::init(argc, argv, "my_node");
// 创建节点句柄
ros::NodeHandle nh;
// ...
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们将节点的名称设置为"my_node",并且创建了一个节点句柄nh。这样就可以使用ROS的其他功能了。
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