我要车联网平台数据概览的代码

以下是一个简单的车联网平台数据概览代码示例，可以根据实际需求进行修改和完善：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('car_data.csv')

# 计算总车辆数、在线车辆数、离线车辆数
total_num = data['车牌号'].nunique()
online_num = data[data['状态'] == '在线']['车牌号'].nunique()
offline_num = data[data['状态'] == '离线']['车牌号'].nunique()

# 计算总里程、平均速度、平均油耗
total_mileage = data['里程'].sum()
avg_speed = data['速度'].mean()
avg_fuel_consumption = data['油耗'].mean()

# 绘制车辆状态分布饼图
status_count = data['状态'].value_counts()
plt.pie(status_count, labels=status_count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('车辆状态分布')
plt.show()

# 绘制车辆里程统计柱形图
mileage_count = data.groupby('车牌号')['里程'].sum().sort_values(ascending=False)[:10]
plt.bar(mileage_count.index, mileage_count.values)
plt.title('车辆里程统计')
plt.xlabel('车牌号')
plt.ylabel('里程（km）')
plt.show()

# 打印数据概览
print('总车辆数：', total_num)
print('在线车辆数：', online_num)
print('离线车辆数：', offline_num)
print('总里程：', total_mileage, 'km')
print('平均速度：', avg_speed, 'km/h')
print('平均油耗：', avg_fuel_consumption, 'L/100km')

需要注意的是，上述示例代码中的数据是从一个名为`car_data.csv`的CSV文件中读取的，其中包括了每辆车的车牌号、状态（在线或离线）、里程、速度和油耗等信息。在实际应用中，需要根据实际情况进行调整。