错误使用 ones Size 输入必须为整数。
时间: 2023-09-13 14:12:25 浏览: 182
这个错误通常是因为在使用 `torch.ones()` 函数时,传入的 `size` 参数不是整数类型。需要确认传入的 `size` 参数是一个整数或整数元组。
举个例子,如果你想要创建一个大小为 `(3, 4)` 的张量,可以这样写:
```python
import torch
x = torch.ones((3, 4))
```
注意,`size` 参数应该是一个整数元组 `(3, 4)`,而不是一个列表 `[3, 4]`。如果传入了一个列表,需要将其转换为元组。
如果你仍然遇到这个错误,可以检查一下传入 `size` 参数的代码。如果还有问题,可以提供更多的信息,我会尽力帮助你解决问题。
相关问题
错误使用 ones Size 输入必须为标量。
这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 ones 函数时,输入为一个非标量值,而 ones 函数只能接受标量作为输入。请检查你的代码,尤其是输入 ones 函数的参数,确保参数是一个标量值。如果你需要创建多维数组,可以使用 PyTorch 的其他函数,如 ones_like 或 ones 函数的 repeat 参数。
错误使用 ones Size 输入必须为整数。 出错 matlab.internal.builtinhelper.repmat (line 61) B = A(ones(siz,'int8')); 出错 huffcode (line 4) hCode = repmat({''}, nSymbols, 1);
这个错误通常是由于repmat函数的第一个参数(即重复的数组)的大小不是整数引起的。repmat函数要求输入的大小是一个整数向量,其中每个元素表示对应维度上的重复次数。
请检查输入的符号数nSymbols是否为整数,如果不是整数,可以使用floor或round函数将其转换为整数。例如:
```matlab
nSymbols = round(nSymbols); % 将nSymbols转换为最接近的整数
```
此外,也可以在程序中加入一些代码来检查输入参数的类型和大小,以确保程序正常运行。例如:
```matlab
if ~isinteger(nSymbols)
error('nSymbols must be an integer.');
end
```
这段代码可以在huffcode函数的开头添加,可以在输入nSymbols不是整数时抛出一个错误,提醒用户检查输入。