将已有datafream将第一行做为列标签
时间: 2024-01-12 18:04:44 浏览: 92
}
}
// 打印过期货件清单
void printExpiredCommodities() {
printf("商品编号\t商品名称\t商品价格\t商品过期日期\t商品数量\n");
Commodity* commodity = commodities;
while (commodity != NULL)如果您想将 DataFrame 的第一行作为列标签,可以使用 `header` 参数来实现。例如,假设 {
if (strcmp(commodity->expireDate, "0000-00-00") != 0) {
printf("%d\t您有一个名为 `df` 的 DataFrame,并且第一行包含了列标签,您可以这样做:
```%s\t%.2f\t%s\t%d\n", commodity->id, commodity->name, commodity->price, commodity->expireDate, python
df = pd.read_csv('your_file.csv', header=0)
df.columns = df.iloc[0]
df = df.drop(df0);
ShelfCommodity* sc = shelf_commodities;
while (sc != NULL) {
if (sc->commodity_id == commodity->id) {
Shelf[0])
```
在这里,`header=0` 表示第一行是列标签。`df.columns = df.iloc[0]` 将第一行作为列标签。最后,`df = df.drop(df.index[0])` 删除第一行,因为它已经被设置为列标签了。
请注意,这将修改原始 DataFrame,并返回新的 DataFrame。如果您想在原始 DataFrame 中保留行索引,则可以使用 `reset_index()` 方法将行索引还原为默认值。
```python
df = df.reset_index(drop=True)
```
在这里,`reset_index()` 方法将索引还原为默认值,并使用 `drop=True` 参数删除原始索引。
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