提取11Hz的数据,采样率为1000Hz,每次任务持续8秒,休息4秒,按照event信息提取所有11Hz刺激下的数据段,并用detrend函数去基线。
时间: 2024-03-23 07:42:14 浏览: 14
您可以按照以下步骤提取11Hz刺激下的数据段,并用detrend函数去基线:
1. 首先,确定11Hz对应的采样点数。由于采样率为1000Hz,因此11Hz对应的采样点数为1000/11=90.9,取整后为90。
2. 根据event信息提取所有11Hz刺激下的数据段。具体地,对于每个刺激任务,根据event中标记的开始时间,找到对应的数据段。假设data为68(channel)×n(sample)的数据矩阵,刺激任务持续8秒,休息4秒,则每个刺激任务对应的数据段长度为(8+4)×1000=12000个采样点。对于11Hz刺激下的数据段,每隔90个采样点取一个样本,因此每个刺激任务对应的11Hz刺激数据段长度为12000/90=133个采样点。可以使用如下代码提取所有11Hz刺激下的数据段:
```python
import numpy as np
# 确定11Hz对应的采样点数
fs = 1000
f = 11
n_samples = int(fs/f)
# 提取所有11Hz刺激下的数据段
data_11hz = []
for i in range(len(event)):
if event[i] == 11: # 判断是否为11Hz刺激任务
start = i # 刺激任务开始的样本点
end = start + 12000 # 刺激任务结束的样本点
data_11hz.append(data[:, start:end:n_samples]) # 每隔90个采样点取一个样本
data_11hz = np.concatenate(data_11hz, axis=1)
```
3. 使用detrend函数去基线。detrend函数可以去除数据的线性趋势,从而去除基线漂移。可以使用如下代码对所有11Hz刺激下的数据段进行去基线:
```python
from scipy.signal import detrend
# 对所有11Hz刺激下的数据段进行去基线
data_11hz_detrend = detrend(data_11hz, axis=1)
```
这样就可以得到所有11Hz刺激下的数据段,并对其进行了去基线处理。
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