解释一下下面的matlab代码:Gcst = 200/((10s+1)(0.05*s+1)^2); [a,b,c,d] = ssdata( balreal(Gcst) ); G = pck(a,b,c,d);
时间: 2024-05-29 11:11:51 浏览: 20
这段代码的作用是将一个连续时间域的传递函数Gcst转换为状态空间模型G。
首先,将传递函数Gcst表示为分子多项式200和分母多项式(10s+1)(0.05s+1)^2的比值。
然后,使用balreal函数将传递函数Gcst进行平衡实数化,得到一个平衡实数化的状态空间模型,其中a、b、c和d分别表示状态矩阵、输入矩阵、输出矩阵和直接通道矩阵。
最后,使用pck函数将状态空间模型G的四个参数a、b、c和d打包在一起,形成一个结构体。
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asm_exp_dat <- extract_instruments(outcomes = 'ebi-a-GCST90014325') asm <- extract_instruments(outcomes = 'ebi-a-GCST90014325', clump = TRUE, r2 = 0.001, kb = 10000, access_token = NULL) #如果想要调整P值 asm_1 <- extract_instruments(outcomes = 'ebi-a-GCST90014325', p1 = 5e-08, clump = TRUE, r2 = 0.001, kb = 10000, access_token = NULL)bca_out <- extract_outcome_data( snps=data$SNP, outcomes='ieu-a-1127', proxies = FALSE, maf_threshold = 0.01, access_token = NULL ) mydata <- harmonise_data( exposure_dat=asm_1, outcome_dat=bca_out, action= 3 )Error in data$SNP : object of type 'closure' is not subsettable >我该如何修改?正确的代码是?
根据代码,你是想从 `data` 中提取 `SNP` 列,但是出现了错误。这个错误的原因可能是 `data` 不是一个数据框或数据表,而是一个函数。因此,你需要先执行 `data()` 函数,将数据加载到内存中,然后再提取 `SNP` 列。
修改后的代码如下:
```
data() # 加载数据
bca_out <- extract_outcome_data(
snps = mydata$SNP, # 提取 mydata 数据框的 SNP 列
outcomes = 'ieu-a-1127',
proxies = FALSE,
maf_threshold = 0.01,
access_token = NULL
)
```
另外,你在上面的代码中使用了 `asm_1` 数据框,但是它没有在代码中定义。如果需要使用 `asm_1` 数据框,请先定义并赋值。