用matlab求解方程组

在 MATLAB 中，可以使用“\”或“inv（）”函数来求解线性方程组。例如，假设有以下线性方程组：

2x + 3y = 8
4x + 5y = 13

可以通过以下方式求解：

A = [2 3; 4 5];
B = [8; 13];
X = A\B;

或者使用inv（）函数：

A = [2 3; 4 5];
B = [8; 13];
X = inv(A)*B;

这两种方法都会得到相同的解X，即X = [-1; 2]。

相关问题

怎么用matlab求解方程组

使用Matlab求解方程组可以使用以下函数：

1. `solve` 函数：当方程组是代数方程组时，可以使用该函数求解。例如，要求解以下方程组：

    syms x y
    eqn1 = 2*x + 3*y == 5;
    eqn2 = x - y == 1;
    [solx, soly] = solve(eqn1, eqn2, x, y);

这将返回 `solx` 和 `soly` 中的解。

2. `fsolve` 函数：当方程组是非线性方程组时，可以使用该函数求解。例如，要求解以下非线性方程组：

    function F = equations(x)
        F = [x(1)^2 + x(2)^2 - 4; % x^2 + y^2 = 4
             x(1) - x(2)^2];      % x = y^2
    end

    x0 = [0; 0]; % 初始猜测
    options = optimset('Display', 'iter'); % 设置显示迭代信息
    [x, fval] = fsolve(@equations, x0, options);

这将返回 `x` 中的解。

请根据你的具体需求选择适当的函数来求解方程组。

用matlab解方程组

在 MATLAB 中，可以使用“\”或“linsolve”函数来解决线性方程组。例如，假设我们要解决以下方程组：

x + 2y + 3z = 6
4x + 5y + 6z = 15
7x + 8y + 9z = 24

我们可以使用以下命令：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [6; 15; 24];
X = A\B;

或者使用linsolve函数：

X = linsolve(A,B);

其中，A是系数矩阵，B是常数矩阵，X是未知变量的列向量。

如果要解决非线性方程组，则可以使用“fsolve”函数。例如，假设我们要解决以下方程组：

x^2 + y^2 = 1
x + y = 1

可以使用以下命令：

function F = myfun(x)
F = [x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
x(1) + x(2) - 1];
end

x0 = [0; 0];
x = fsolve(@myfun,x0);

其中，@myfun是一个函数句柄，它指定了需要解决的方程组，x0是一个初始猜测值，x是解。