使用kotlin解决这个题目：347. 前 K 个高频元素 中等 1.6K 相关企业 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

以下是使用 Kotlin 解决该题目的代码：

class Solution {
    fun topKFrequent(nums: IntArray, k: Int): IntArray {
        val map = mutableMapOf<Int, Int>()
        for (num in nums) {
            map[num] = map.getOrDefault(num, 0) + 1
        }

        val list = mutableListOf<Pair<Int, Int>>()
        for (entry in map.entries) {
            list.add(Pair(entry.key, entry.value))
        }

        list.sortByDescending { it.second }
        val result = mutableListOf<Int>()
        for (i in 0 until k) {
            result.add(list[i].first)
        }

        return result.toIntArray()
    }
}

解题思路：

1. 首先统计每个元素出现的频率，使用哈希表进行统计，其中键为元素值，值为出现次数。
2. 将哈希表中的键值对转化为元素值和出现次数的对应关系的列表。
3. 对列表按照出现次数进行降序排序。
4. 取出前 k 个元素的值并返回。

该算法的时间复杂度为 $O(n \log n)$，其中 $n$ 是数组的长度。哈希表的插入操作的时间复杂度为 $O(1)$，排序的时间复杂度为 $O(n \log n)$，取出前 k 个元素的时间复杂度为 $O(k)$。空间复杂度为 $O(n)$。