python中dict的子类有哪些

在Python中，`dict`是一个非常常用的内置字典类型。`dict`实现了一个可变的映射关系，使用键来查找值。`dict`本身是一个类，也可以被继承并扩展，以下是Python中`dict`的一些子类：

1. `defaultdict`：这个类继承自`dict`，并添加了一个`default_factory`参数，用来指定默认值的类型。当使用一个不存在的键来查询时，如果这个键在字典中不存在，就会返回一个默认值。这个默认值由`default_factory`参数指定，默认为`None`。`defaultdict`在`collections`模块中定义。

2. `OrderedDict`：这个类继承自`dict`，并添加了一个按照插入顺序来访问字典中的键值对的功能。`OrderedDict`在`collections`模块中定义。

3. `ChainMap`：这个类可以将多个字典合并成一个逻辑上的字典，如果多个字典中有相同的键，则以第一个字典为准。`ChainMap`在`collections`模块中定义。

4. `UserDict`：这个类是一个纯Python实现的字典类，用于扩展`dict`。`UserDict`允许用户通过继承来实现自己的字典类，并重载一些特殊方法。

除此之外，还有其他一些字典的子类，例如`Counter`、`Deque`等。这些类都可以用于扩展`dict`，并提供了更多的功能和方法。

相关问题

python获取dict的key的次数

要获取字典中每个键出现的次数，可以使用collections模块的Counter类。

示例代码：

from collections import Counter

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 3, 'e': 2}

key_counts = Counter(my_dict.keys())

print(key_counts)

输出：

Counter({'b': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'c': 1, 'a': 1})

这里的Counter对象是一个字典子类，它会统计每个键出现的次数。我们将my_dict的键传递给Counter类的构造函数，然后打印结果。注意，结果是一个Counter对象，不是普通的字典。

python dict 扩展

Python字典（dict）是一种无序的数据结构，它通过键（key）对值（value）进行存储和访问，提供了高效的查找性能。Python原生的dict已经在很多方面非常强大，但是有时我们可能会需要额外的功能或扩展。以下是一些常见的dict扩展：

1. **内置函数**：`get()` 函数用于获取键对应的值，如果键不存在则可以提供默认值。`items()`、`keys()` 和 `values()` 分别返回所有键值对、键列表和值列表。

2. **迭代**：遍历字典通常使用for循环，例如 `for key, value in my_dict.items():`。

3. **自定义映射规则**：虽然字典本身基于哈希表实现，但可以创建装饰器或子类来实现自定义的键生成或比较规则，如`functools.cmp_to_key` 可以帮助定制排序规则。

4. **持久化**：如果你需要将字典保存到文件或其他数据存储，可以使用pickle模块将字典序列化，或使用json库将其转换为JSON格式。

5. **第三方库扩展**：有一些第三方库如`cachetools` 提供了更高级的缓存功能，`pandas` 的 DataFrame 结构也内嵌了类似字典的部分。

6. **字典操作工具**：`collections` 模块下的 `defaultdict` 和 `Counter` 类可以简化处理默认值和计数的需求。