全局色调影射，Python实现

全局色调影射（Global Tone Mapping）是一种用于处理高动态范围（HDR）图像的技术，它可以将图像的亮度范围缩小到显示设备的范围内，同时保持图像的细节和颜色信息。Python提供了许多库和工具来实现全局色调影射，包括OpenCV、scikit-image和ImageMagick等。

以下是使用OpenCV库实现全局色调影射的Python代码示例：

import cv2

# 读取HDR图像
hdr_image = cv2.imread('input.hdr', cv2.IMREAD_ANYDEPTH)

# 使用Reinhard算法进行色调映射
reinhard_tone_map = cv2.createTonemapReinhard()
ldr_image = reinhard_tone_map.process(hdr_image)

# 将图像保存为JPEG格式
cv2.imwrite('output.jpg', ldr_image * 255)

这段代码首先使用OpenCV的`imread`函数读取HDR图像，然后使用`createTonemapReinhard`函数创建Reinhard算法的色调映射器。最后，将映射后的图像保存为JPEG格式。

除了Reinhard算法，OpenCV还提供了其他的色调映射算法，如Durand算法和Mantiuk算法等。

另外，使用scikit-image库实现全局色调影射的代码示例如下：

from skimage import exposure, io

# 读取HDR图像
hdr_image = io.imread('input.hdr', plugin='imageio', dtype='float32')

# 使用Clahe算法进行色调映射
clahe_tone_map = exposure.equalize_adapthist(hdr_image, clip_limit=0.03)

# 将图像保存为JPEG格式
io.imsave('output.jpg', clahe_tone_map)

这段代码使用scikit-image的`equalize_adapthist`函数创建Clahe算法的色调映射器，将HDR图像映射为低动态范围（LDR）图像。最后，将映射后的图像保存为JPEG格式。

除了Clahe算法，scikit-image还提供了其他的色调映射算法，如Gamma校正、Sigmoid函数等。根据不同的应用场景和需求，可以选择不同的算法来实现全局色调影射。