python flask项目：python读取数据库shop_top_sql = "select left(shop,6),SUM(monthly_sales) FROM goods GROUP BY shop ORDER BY SUM(monthly_sales) desc limit 10"，定义data[]，，将从数据库查到的shop和mo'n't'hly_sales存入data[],然后以json格式返回，在根据返回的data的数据赋值到echarts柱状图里，x轴赋值monthly_sales，y轴赋值shop，写出实现代码

好的，下面是一个简单的实现代码，你可以根据自己的实际情况进行修改：

# 导入必要的库
from flask import Flask, jsonify
import pymysql

# 创建 Flask 应用程序
app = Flask(__name__)

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

# 定义 SQL 查询语句
shop_top_sql = "SELECT LEFT(shop,6),SUM(monthly_sales) FROM goods GROUP BY shop ORDER BY SUM(monthly_sales) DESC LIMIT 10"

# 查询并处理结果
cursor.execute(shop_top_sql)
rows = cursor.fetchall()
data = [{'shop': row[0], 'monthly_sales': row[1]} for row in rows]

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

# 定义路由函数
@app.route('/')
def index():
    # 返回 JSON 格式的数据
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，我们首先连接数据库，然后执行 SQL 查询语句，将查询结果转换成字典格式的数据，并将其存储在 `data` 列表中，最后关闭数据库连接。

接着，我们定义了一个路由函数，当用户访问根目录时，该函数将返回 `data` 列表的 JSON 格式数据。

最后，我们启动 Flask 应用程序，并监听默认的 5000 端口。你可以在浏览器中访问 http://localhost:5000/，查看返回的 JSON 格式数据。

当我们得到 JSON 格式数据后，我们就可以使用 JavaScript 和 ECharts 将其渲染成柱状图。具体实现方式可以参考 ECharts 官方文档。