matable写两个excel表合并

您可以使用Python中的pandas库来实现两个Excel表的合并。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取两个Excel表
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 使用concat函数合并两个表
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel表
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

在上面的例子中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取了两个Excel表。然后，我们使用concat函数将两个表合并成一个新的数据帧（dataframe）。最后，我们使用to_excel函数将合并后的数据写入新的Excel表中。

请注意，ignore_index=True参数可以确保合并后的数据帧中的行索引不会重复。如果您想保留原始的行索引，请将ignore_index参数设置为False。