实时录制音频并画图，可以暂停也可以继续

这个问题需要分成两个部分来解答，一是如何实时录制音频，二是如何同时画图，并且可以暂停和继续。

1. 实时录制音频

在Python中，我们可以使用pyaudio库来录制音频。下面是一个简单的录音例子：

import pyaudio
import wave

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("* recording")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print("* done recording")

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

在上面的例子中，我们使用pyaudio库打开一个音频输入流，并且在每个CHUNK大小的数据块中读取音频数据。我们将所有块收集到一个列表中，并且在录制完成后写入到WAVE文件中。

2. 画图并且可以暂停和继续

对于画图部分，我们可以使用matplotlib库。为了能够在运行时暂停和继续，我们可以使用一个while循环，不断检查用户是否按下了暂停按钮，如果按下了，就等待，如果没有按下，就继续画图。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def onClick(event):
    global pause
    pause ^= True

pause = False
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick)

while True:
    if not pause:
        line.set_ydata(np.sin(x))
        fig.canvas.draw()
        fig.canvas.flush_events()

在上面的例子中，我们创建了一个简单的sin函数曲线，并且在每次循环中更新它的位置。我们还定义了一个onClick函数，这个函数将在用户点击画布时被调用，并且将pause标志设置为True，表示暂停画图。

最后，我们只需要将这两个例子结合起来即可。在录制每个音频块时，我们可以计算音频的频谱，并且画出来。在每个块的结束时，我们可以将画布清空，并且等待下一个块的到来。

import pyaudio
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 10

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("* recording")

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])

def onClick(event):
    global pause
    pause ^= True

pause = False
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick)

frames = []
while True:
    if not pause:
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)
        y = np.fromstring(data, dtype=np.int16)
        fft_data = np.abs(np.fft.fft(y))[:CHUNK // 2]
        line.set_xdata(np.arange(len(fft_data)))
        line.set_ydata(fft_data)
        ax.relim()
        ax.autoscale_view()
        fig.canvas.draw()
        fig.canvas.flush_events()

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

wf = wave.open("output.wav", 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

在上面的例子中，我们创建了一个新的画布，并且在每个块中画出音频块的频谱。当用户点击画布时，我们将暂停标志设置为True。最后，我们将所有块写入到WAVE文件中。