加载record.wav文件，在第一个子图中绘制时域的波形图，将采样率调整为原来的1/4，在第二个子图中绘制时域的波形图，采用截图工具保存完整图像

好的，我理解了你的问题。以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wavfile

# 加载音频文件
sr, signal = wavfile.read("record.wav")

# 时域采样点数
n_samples = signal.shape[0]

# 绘制原始的波形图
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 10))
axs[0].plot(np.arange(n_samples) / sr, signal)
axs[0].set_xlabel("Time (s)")
axs[0].set_ylabel("Amplitude")
axs[0].set_title("Original Waveform")

# 将采样率调整为原来的1/4
signal_downsampled = signal[::4]
sr_downsampled = sr / 4

# 时域采样点数
n_samples_downsampled = signal_downsampled.shape[0]

# 绘制调整后的波形图
axs[1].plot(np.arange(n_samples_downsampled) / sr_downsampled, signal_downsampled)
axs[1].set_xlabel("Time (s)")
axs[1].set_ylabel("Amplitude")
axs[1].set_title("Downsampled Waveform")

# 保存完整图像
plt.savefig("waveform.png")

执行以上代码，会在当前目录下生成一张名为 `waveform.png` 的图片，包含了两个子图：左边是原始的波形图，右边是采样率调整后的波形图。如需显示图片，可以使用 `plt.show()` 命令。