cv2.xfeatures2d.sift_create()参数

`cv2.xfeatures2d.sift_create()` 是 OpenCV Python库中 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 特征提取器的构造函数。它不需要任何参数。在使用该函数创建 SIFT 特征提取器对象后，可以使用该对象的 `detectAndCompute()` 方法，在输入图像中检测特征点并计算对应的特征描述符。`detectAndCompute()` 方法需要输入图像作为参数，并返回两个值：检测到的关键点列表和对应的特征描述符矩阵。

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sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

这行代码是使用OpenCV库中的xfeatures2d模块创建一个SIFT对象。SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法是一种用于图像特征提取的算法，它可以在不同尺度和旋转角度下提取出图像中的关键点及其对应的特征描述子。在计算机视觉中，SIFT算法被广泛应用于图像匹配、目标跟踪、三维重建等领域。

在OpenCV3.2.0版本下cv2.xfeatures2d.SIFT_create()运行报错

在 OpenCV 3.0 及以上版本中，SIFT 和 SURF 算法不再默认包含在 OpenCV 的主模块中，而是被移动到了 xfeatures2d 模块中。因此，在使用 SIFT 算法时，需要使用 `cv2.xfeatures2d` 模块中的 `SIFT_create()` 方法。

如果你在 OpenCV 3.2.0 版本下使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 方法出现了错误，可能是因为你的 OpenCV 版本没有安装 xfeatures2d 模块。你可以尝试重新安装 OpenCV，并确保安装了 xfeatures2d 模块。

如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他的特征提取算法，如 ORB 或 AKAZE 等。这些算法也可以通过 `cv2.xfeatures2d` 模块进行调用。