已经安装了reformer-pytorch但还是显示No module named 'reformer_pytorch'

如果您已经安装了 `reformer-pytorch`，可以尝试以下步骤：

1. 确认您的 Python 环境与安装 `reformer-pytorch` 的环境一致。您可以使用 `python --version` 命令检查 Python 版本，使用 `pip list` 命令检查已安装的包。

2. 确认您的 Python 环境中有 `reformer-pytorch` 包。您可以使用 `pip show reformer-pytorch` 命令检查该包是否已成功安装。

3. 如果您使用的是 Jupyter Notebook 或者类似的环境，可能需要重启该环境，以便更新 Python 环境变量。

如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试重新安装 `reformer-pytorch` 包，或者考虑使用其他的 Transformer 模型库。

相关问题

如何在pycharm中安装reformer-pytorch

可以按照以下步骤在 PyCharm 中安装 reformer-pytorch：

1. 打开 PyCharm，创建一个新的 Python 项目。
2. 打开终端窗口，输入以下命令安装 PyTorch：

pip install torch torchvision

3. 接着，输入以下命令安装 reformer-pytorch：

pip install reformer_pytorch

4. 等待安装过程完成后，即可在 PyCharm 中导入 reformer-pytorch 库并使用它。例如，可以在 Python 文件中添加以下代码：

from reformer_pytorch import Reformer

这样就可以使用 reformer-pytorch 中的 Reformer 类了。

reformer-pytorch和pytorch的区别

Reformer-pytorch是一种基于PyTorch的自然语言处理模型，它是一个使用Reformer架构的预训练语言模型。而PyTorch则是Facebook开发的一个机器学习框架，可用于构建深度神经网络。Reformer-pytorch基于PyTorch开发，并使用了PyTorch的一些功能，但是它是一个自己独立的模型，与PyTorch并没有太多的关系。因此，Reformer-pytorch和PyTorch的主要区别在于它们的应用领域和功能特点。