解析csv文件

要解析 CSV 文件，可以使用 Python 内置的 csv 模块。下面是一个简单的例子：

假设我们的 CSV 文件长这样：

name,age,gender
Alice,25,F
Bob,30,M
Charlie,40,M

我们可以用以下代码读取该文件并解析它：

import csv

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row['name'], row['age'], row['gender'])

这个例子中，我们首先打开 CSV 文件，并将其传递给 csv.DictReader() 函数，该函数返回一个迭代器，每次迭代会返回一个字典，其中键是 CSV 文件中的列名，值是对应行的值。我们可以使用这个字典来访问每个单元格的值。

在上述代码中，我们使用了一个 for 循环来迭代每一行数据，并使用 row['name']、row['age'] 和 row['gender'] 来访问每一行数据中的每个单元格的值。

如果你想要更多的控制，csv 模块也提供了许多其他的选项和函数。可以查看 Python 官方文档以获得更多信息。