蜻蜓算法-RBF神经网络

蜻蜓算法（Dragonfly Algorithm）是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来自于蜻蜓在飞行过程中的个体行为。蜻蜓算法利用了蜻蜓群体中的交互和协作行为，通过模拟这些行为来求解优化问题。

RBF神经网络（Radial Basis Function Neural Network）是一种神经网络模型，其特点是具有径向基函数作为激活函数。RBF神经网络通常由三层组成：输入层、隐含层和输出层。隐含层中的神经元使用径向基函数作为激活函数，能够对输入进行非线性映射，从而提供更强的模型拟合能力。

蜻蜓算法可以应用于RBF神经网络中的权重和偏置参数的优化，通过调整这些参数来提高网络的拟合能力和性能。蜻蜓算法利用了蜻蜓的群体行为和多样性搜索策略，可以帮助RBF神经网络在复杂的优化问题中找到更优的解。