用c opencv 写一段用Canny进行边缘检测，再用findContours进行轮廓检测，再用drawContours绘制轮廓，最后再用minAreaRect定位异常位置的代码

好的，以下是用Canny进行边缘检测，再用findContours进行轮廓检测，再用drawContours绘制轮廓，最后再用minAreaRect定位异常位置的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读入图像
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Canny边缘检测
    Mat edges;
    Canny(img, edges, 100, 200);

    // 轮廓检测
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(edges, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    Mat draw = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);
    Scalar color = Scalar(0, 0, 255); // 红色
    drawContours(draw, contours, -1, color, 2);

    // 定位异常位置
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        RotatedRect rect = minAreaRect(contours[i]);
        float w = rect.size.width;
        float h = rect.size.height;
        float ratio = w / h; // 计算宽高比
        if (ratio > 2) // 如果宽高比大于2，认为是异常位置
        {
            Point2f pts[4];
            rect.points(pts);
            for (int j = 0; j < 4; j++)
            {
                line(draw, pts[j], pts[(j + 1) % 4], color, 2); // 绘制矩形框
            }
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("edges", edges);
    imshow("draw", draw);
    waitKey();

    return 0;
}

注：以上代码是在OpenCV 4.5.2的环境下编写的，如果你的OpenCV版本较低，可能需要做出一些调整。