使用Django相关实现：首先，用户在页面点击“上传”按钮后可以上传本地MP4视频文件，文件的绝对地址与名称通过后端传入mysql数据库video表中。然后，点击“开始分析”按钮，后端获取视频文件地址，并将该文件作为我自己训练好的ST-Attention模型的输入，模型运行时前端显示“正在分析，请稍后”。其次，经过ST-Attention模型会输出100张图片与其地址，将所得地址与名称传入数据库test表中。最后用户点击“查看结果”可以在页面看到数据库中每隔20张的1张图片，这些图片是横着放置的。
时间: 2023-12-06 21:43:30 浏览: 236
实现这个功能需要进行以下几个步骤：
1. 在 Django 中创建一个包含上传文件和分析结果的页面，并添加相应的按钮和表单元素。
2. 编写后端代码，实现将用户上传的 MP4 文件保存到服务器上，并将文件的地址和名称存储到 MySQL 数据库 video 表中。
3. 在 Django 中集成你训练好的 ST-Attention 模型，并编写代码将用户上传的视频文件作为模型的输入，并将模型输出的 100 张图片及其地址存储到 MySQL 数据库 test 表中。
4. 在 Django 中编写代码，实现在页面上显示数据库中每隔 20 张图片的一张，这些图片是横着放置的。
下面是一个简单的实现示例：
1. 创建一个包含上传文件和分析结果的页面，并添加相应的按钮和表单元素。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>视频分析系统</title>
</head>
<body>
<h1>视频分析系统</h1>
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
{% csrf_token %}
<label for="video_file">上传视频文件：</label>
<input type="file" name="video_file" id="video_file">
<br><br>
<input type="submit" value="上传">
<br><br>
<button type="button" id="start_analysis">开始分析</button>
<br><br>
<div id="result"></div>
</form>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function() {
$("#start_analysis").click(function() {
$.ajax({
url: "{% url 'start_analysis' %}",
type: "POST",
data: {
csrfmiddlewaretoken: "{{ csrf_token }}"
},
beforeSend: function() {
$("#result").text("正在分析，请稍后...");
},
success: function(data) {
$("#result").html(data);
}
});
});
});
</script>
</body>
</html>
```
2. 编写后端代码，实现将用户上传的 MP4 文件保存到服务器上，并将文件的地址和名称存储到 MySQL 数据库 video 表中。
```python
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from .models import Video
@csrf_exempt
def upload_video(request):
if request.method == "POST":
video_file = request.FILES.get("video_file")
if video_file:
video = Video(video_file=video_file)
video.save()
return HttpResponse("上传成功！")
return render(request, "upload_video.html")
```
3. 在 Django 中集成你训练好的 ST-Attention 模型，并编写代码将用户上传的视频文件作为模型的输入，并将模型输出的 100 张图片及其地址存储到 MySQL 数据库 test 表中。
```python
import os
import cv2
import numpy as np
from django.conf import settings
from .models import Video, Test
import torch
from .models import STAttention
def start_analysis(request):
video = Video.objects.order_by("-id").first()
if not video:
return HttpResponse("请先上传视频文件！")
video_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, str(video.video_file))
if not os.path.exists(video_path):
return HttpResponse("视频文件不存在！")
model = STAttention()
model.load_state_dict(torch.load("st_attention.pth", map_location=torch.device("cpu")))
model.eval()
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
print("视频帧数：{}".format(frame_count))
print("视频宽度：{}".format(frame_width))
print("视频高度：{}".format(frame_height))
print("视频帧率：{}".format(fps))
frame_indices = np.linspace(0, frame_count-1, 100, dtype=np.int64)
test_list = []
with torch.no_grad():
for i in frame_indices:
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)
ret, frame = cap.read()
if not ret:
continue
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
frame = cv2.resize(frame, (256, 256))
frame = np.transpose(frame, (2, 0, 1))
frame = np.expand_dims(frame, axis=0)
frame = torch.from_numpy(frame).float() / 255.0
prediction = model(frame)
prediction = prediction[0].numpy()
prediction = np.transpose(prediction, (1, 2, 0))
prediction = cv2.resize(prediction, (frame_width, frame_height))
test = Test(video=video, frame_index=i, image=prediction)
test_list.append(test)
Test.objects.bulk_create(test_list)
return HttpResponse("分析成功！共生成 {} 张图片。".format(len(test_list)))
```
4. 在 Django 中编写代码，实现在页面上显示数据库中每隔 20 张图片的一张，这些图片是横着放置的。
```python
def view_results(request):
tests = Test.objects.order_by("frame_index")
num_tests = len(tests)
if num_tests == 0:
return HttpResponse("还没有分析结果！")
image_list = []
for i in range(0, num_tests, 20):
test = tests[i]
image_path = os.path.join(settings.MEDIA_URL, str(test.image))
image_list.append(image_path)
return render(request, "view_results.html", {"image_list": image_list})
```
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>分析结果</title>
<style>
.image {
float: left;
margin-right: 10px;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>分析结果</h1>
{% for image in image_list %}
<div class="image"><img src="{{ image }}"></div>
{% endfor %}
</body>
</html>
```
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在此工具箱中，关节的位置，方向和大小彼此独立。
该位置，即关节中心，遵循泊松分布。
方向可以是确定性的，也可以具有费希尔分布，而关节的大小可以是任何形式的分布。
请参考文档RJNS3D函数简介和测试.doc，以获取每个功能的详细说明。
如果您使用了此Github存储库中列出的任何函数或算法，请引用以下论文，谢谢
金文成等。
“椭圆关节尺寸分布函数的解析表达式。”
Int
J
Rock
Mech
Min
Sci
70（2014）：201-211。
金文成等。
“在中国大同煤矿进行验证的椭圆形裂缝网络模型。”
环境地球科学73.11（2015）：7089-7101。
高明忠，等。
“使用来自多个钻Kong的数据进行裂缝尺寸估算。”
国际岩石力学与采矿科学杂志86（2016）：29-41。
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世界地图Shapefile文件解析与测试指南
标题中提到的“世界地图的shapefile文件”，涉及到两个关键概念：世界地图和shapefile文件格式。首先我们来解释这两个概念。
世界地图是一个地理信息系统（GIS）中常见的数据类型，通常包含了世界上所有或大部分国家、地区、自然地理要素的图形表达。世界地图可以以多种格式存在，比如栅格数据格式（如JPEG、PNG图片）和矢量数据格式（如shapefile、GeoJSON、KML等）。
shapefile文件是一种流行的矢量数据格式，由ESRI（美国环境系统研究所）开发。它主要用于地理信息系统（GIS）软件，用于存储地理空间数据及其属性信息。shapefile文件实际上是一个由多个文件组成的文件集，这些文件包括.shp、.shx、.dbf等文件扩展名，分别存储了图形数据、索引、属性数据等。这种格式广泛应用于地图制作、数据管理、空间分析以及地理研究。
描述提到，这个shapefile文件适合应用于解析shapefile程序的测试。这意味着该文件可以被用于测试或学习如何在程序中解析shapefile格式的数据。对于GIS开发人员或学习者来说，能够处理和解析shapefile文件是一项基本而重要的技能。它需要对文件格式有深入了解，以及如何在各种编程语言中读取和写入这些文件。
标签“世界地图 shapefile”为这个文件提供了两个关键词。世界地图指明了这个shapefile文件内容的地理范围，而shapefile指明了文件的数据格式。标签的作用通常是用于搜索引擎优化，帮助人们快速找到相关的内容或文件。
在压缩包子文件的文件名称列表中，我们看到“wold map”这个名称。这应该是“world map”的误拼。这提醒我们在处理文件时，确保文件名称的准确性和规范性，以避免造成混淆或搜索不便。
综合以上信息，知识点的详细介绍如下：
1. 世界地图的概念：世界地图是地理信息系统中一个用于表现全球或大范围区域地理信息的图形表现形式。它可以显示国界、城市、地形、水体等要素，并且可以包含多种比例尺。
2. shapefile文件格式：shapefile是一种矢量数据格式，非常适合用于存储和传输地理空间数据。它包含了多个相关联的文件，以.shp、.shx、.dbf等文件扩展名存储不同的数据内容。每种文件类型都扮演着关键角色：
- .shp文件：存储图形数据，如点、线、多边形等地理要素的几何形状。
- .shx文件：存储图形数据的索引，便于程序快速定位数据。
- .dbf文件：存储属性数据，即与地理要素相关联的非图形数据，例如国名、人口等信息。
3. shapefile文件的应用：shapefile文件在GIS应用中非常普遍，可以用于地图制作、数据编辑、空间分析、地理数据的共享和交流等。由于其广泛的兼容性，shapefile格式被许多GIS软件所支持。
4. shapefile文件的处理：GIS开发人员通常需要在应用程序中处理shapefile数据。这包括读取shapefile数据、解析其内容，并将其用于地图渲染、空间查询、数据分析等。处理shapefile文件时，需要考虑文件格式的结构和编码方式，正确解析.shp、.shx和.dbf文件。
5. shapefile文件的测试：shapefile文件在开发GIS相关程序时，常被用作测试材料。开发者可以使用已知的shapefile文件，来验证程序对地理空间数据的解析和处理是否准确无误。测试过程可能包括读取测试、写入测试、空间分析测试等。
6. 文件命名的准确性：文件名称应该准确无误，以避免在文件存储、传输或检索过程中出现混淆。对于地理数据文件来说，正确的命名还对确保数据的准确性和可检索性至关重要。
以上知识点涵盖了世界地图shapefile文件的基础概念、技术细节、应用方式及处理和测试等重要方面，为理解和应用shapefile文件提供了全面的指导。
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