response = requests.post(url_new, json=getvehicleconfig, verify=True) 如果实际收到的response回复超过1024 这个代码该怎么调整

如果实际收到的response回复超过1024，可以通过增加Response对象中的stream属性来处理。默认情况下，stream属性的值为False，这意味着Response对象会尝试将整个响应内容存储在内存中，如果响应内容过大，就会导致内存不足的错误。为了避免这种情况，可以将stream属性的值设置为True，这样就可以在使用iter_content方法时一次只处理一部分响应内容，从而避免内存问题。

具体来说，可以将请求改为：

response = requests.post(url_new, json=getvehicleconfig, verify=True, stream=True)

然后，可以使用iter_content方法来迭代处理响应内容，如下所示：

chunk_size = 1024
for chunk in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
    # 处理响应内容的代码

这个代码将响应内容分成大小为1024字节的块，并迭代处理每个块。这种方法可以避免内存问题，但可能会增加处理响应内容的代码的复杂性。

相关问题

response = requests.post(url, json=register, verify=True) python下面request函数是不是存在无法处理多包的response

是的，requests库在处理多包响应时可能会遇到问题。多包响应是指响应中包含多个HTTP消息的情况，这种情况在HTTP/2协议中很常见。requests库默认使用HTTP/1.1协议，因此可能无法正确处理多包响应。如果需要处理多包响应，可以考虑使用第三方库，例如httpx，它支持HTTP/2协议并能够处理多包响应。另外，也可以手动解析响应，将多个HTTP消息分开处理，但这需要一定的网络和编程知识。

#验证身份 def verify. identity (username, verification code, face . encoding): if username not in known usernames : return False # TODO:验证短信验证码是否正确 not compare. face encoding(face.encoding): return False return True #处理支付请求 @app. route( '/pay'，methods=['POST']) def pay(): username = request . form[ " username' ] verification code = request . form[ ' verification code ] face，image url = request . form[ face . image url "] #下载面部图像 response a requests . get(face image .url) face_ image = face recognition.load . image . file( response . content) #提取面部特征 face encoding = face . recognition. face. encodings( face . image)[0] #验证身份 if verify . identity(username, verification code, face 。encoding): # TODO: 执行支付操作 return jsonify(C success': True})解释

这段代码是一个 Python Flask 应用程序中的两个路由函数。第一个函数 `verify_identity` 用于验证用户身份，需要传入用户名、短信验证码和面部图像编码作为参数。它会先检查用户名是否已知，如果不是则返回 False。然后它会验证短信验证码是否正确，如果不正确则返回 False。最后，它会比较传入的面部图像编码和已知面部图像编码是否相同，如果不同则返回 False，否则返回 True。

第二个函数 `pay` 用于处理支付请求，需要传入用户名、短信验证码和面部图像 URL 作为参数。首先它会下载面部图像并提取面部特征编码。然后它会调用 `verify_identity` 函数来验证用户身份。如果验证通过，它将执行支付操作并返回一个 JSON 响应，表示支付成功。否则，它将返回一个 JSON 响应，表示支付失败。