querywrapper多表联查

QueryWrapper可以使用Join方法实现多表联查。例如，假设我们有两个表A和B，需要将它们联接起来进行查询。我们可以按照以下步骤操作：

1. 创建QueryWrapper对象：QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();

2. 使用Join方法将两个表联接起来：wrapper.join("B", "A.id=B.a_id");

3. 添加查询条件：wrapper.eq("A.name", "张三");

4. 执行查询：List<Map<String, Object>> result = mapper.selectMaps(wrapper);

这样就可以实现多表联查。其中，join方法的第一个参数表示要联接的表名，第二个参数是联接条件，这里使用了等值连接。eq方法表示相等条件，这里是指A表中name字段等于“张三”。selectMaps方法表示返回结果以Map形式存储，其中key是字段名，value是字段值。

相关问题

QueryWrapper多表联查

可以使用QueryWrapper的join方法进行多表联查，示例如下：

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("user.id", "user.name", "order.order_no", "order.price")
        .eq("user.id", 1)
        .eq("order.status", 1)
        .leftJoin("order", "user.id = order.user_id");
List<Map<String, Object>> list = userMapper.selectMaps(wrapper);

以上代码中，我们使用了leftJoin方法进行左连接，连接条件为"user.id = order.user_id"，并且使用select方法指定需要查询的字段。最后使用selectMaps方法查询结果。

querywrapper多表联查分页

QueryWrapper多表联查分页是解决使用Mybatis-Plus框架进行条件查询和分页的一种方法。通过使用QueryWrapper类，可以方便地构建复杂的查询条件，并且支持多表联查。在查询时，可以使用Lambda表达式来指定查询条件，以实现更加灵活和简洁的查询代码。同时，可以使用IPage接口来实现分页查询，通过设置分页参数，可以获取指定页数的查询结果。这样可以实现在多表联查的情况下，对查询结果进行分页展示和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QueryWrapper多表联查分页、IPage分页（解决IPage+ QueryWrapper 多表联查、条件搜素、模糊匹配的分页问题...](https://blog.csdn.net/LF15527554599/article/details/123298014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Mybatis-Plus 多表联查分页的实现代码](https://download.csdn.net/download/weixin_38548589/12758674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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