C语言 Redis 根据响应报文统计业务系统交易的TPS 、成功率 承兑率

可以通过在 Redis 中使用计数器来统计业务系统的交易量，进而计算 TPS。成功率和承兑率可以根据业务系统返回的响应报文中的状态码和返回值来计算。具体来说，可以在 Redis 中创建多个计数器，用来记录不同状态的交易量，比如成功交易的数量、失败交易的数量、承兑交易的数量等。然后，根据这些计数器的值，就可以计算出相应的成功率和承兑率。在记录交易量和计算成功率、承兑率时，需要注意线程安全性和并发访问的问题。可以使用 Redis 提供的原子操作来确保计数器的线程安全性。

相关问题

C语言 Redis 根据响应报文统计业务系统交易的TPS 、成功率 承兑率 代码实现

以下是使用C语言和Redis实现根据响应报文统计业务系统交易的TPS、成功率、承兑率的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <hiredis/hiredis.h>

#define REDIS_HOST "127.0.0.1"
#define REDIS_PORT 6379

int main(int argc, char **argv) {
    redisContext *redis_conn = redisConnect(REDIS_HOST, REDIS_PORT);
    if (redis_conn == NULL || redis_conn->err) {
        printf("Failed to connect to Redis: %s\n", redis_conn->errstr);
        return 1;
    }

    const char *key_total = "transactions:total";
    const char *key_success = "transactions:success";
    const char *key_accept = "transactions:accept";

    redisReply *reply = NULL;

    while (1) {
        // 模拟业务系统返回的响应报文
        int status_code = rand() % 2 == 0 ? 0 : 1; // 0表示失败，1表示成功
        int accept_code = rand() % 2 == 0 ? 0 : 1; // 0表示未承兑，1表示已承兑

        // 更新总交易量计数器
        reply = redisCommand(redis_conn, "INCR %s", key_total);
        freeReplyObject(reply);

        // 更新成功交易计数器
        if (status_code == 1) {
            reply = redisCommand(redis_conn, "INCR %s", key_success);
            freeReplyObject(reply);
        }

        // 更新承兑交易计数器
        if (accept_code == 1) {
            reply = redisCommand(redis_conn, "INCR %s", key_accept);
            freeReplyObject(reply);
        }

        // 休眠一段时间，模拟业务系统交易的间隔时间
        usleep(rand() % 1000);
    }

    redisFree(redis_conn);
    return 0;
}

上述代码中，我们使用了 hiredis 库来连接 Redis 数据库，并通过 INCR 命令来更新计数器的值。程序会不断模拟业务系统返回的响应报文，根据响应报文中的状态码和承兑码来更新计数器的值。通过在 Redis 中创建三个计数器，分别用来记录总交易量、成功交易量和承兑交易量，就可以方便地计算出 TPS、成功率和承兑率。

C语言 使用 Redis实现交易数据实时监控系统， 根据报文响应码 统计tps 成功率 承兑率

以下是使用C语言和Redis实现交易数据实时监控系统，并根据报文响应码统计tps、成功率和承兑率的示例代码：

1. 安装Redis和hiredis

首先需要安装Redis和hiredis库，可以在Linux系统下使用以下命令来安装：

sudo apt-get install redis-server
sudo apt-get install libhiredis-dev

2. 连接到Redis

使用hiredis库连接到Redis服务器，并订阅交易数据频道：

#include <hiredis/hiredis.h>

// 连接到Redis服务器
redisContext *redis = redisConnect("localhost", 6379);
if (redis == NULL || redis->err) {
    printf("Failed to connect to Redis: %s\n", redis->errstr);
    exit(1);
}

// 订阅交易数据频道
redisReply *reply = redisCommand(redis, "SUBSCRIBE transactions");
freeReplyObject(reply);

3. 处理交易数据

使用hiredis库处理交易数据，并根据报文响应码统计tps、成功率和承兑率：

#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 定义tps、成功率和承兑率统计变量
int tps = 0;
int success_count = 0;
int accept_count = 0;

while (1) {
    // 接收Redis消息
    redisReply *reply = NULL;
    redisGetReply(redis, (void **)&reply);
    if (reply == NULL || reply->type != REDIS_REPLY_ARRAY) {
        continue;
    }

    // 解析交易数据
    redisReply *message = reply->element[2];
    const char *transaction = message->str;
    // 根据报文响应码统计tps、成功率和承兑率
    if (strstr(transaction, "A01") != NULL) {
        tps++;
        if (strstr(transaction, "0000") != NULL) {
            success_count++;
        }
        if (strstr(transaction, "1000") != NULL) {
            accept_count++;
        }
    }

    // 释放Redis回复对象
    freeReplyObject(reply);
}

4. 显示统计结果

使用hiredis库将统计结果发送到Redis服务器，并在需要时从Redis中读取：

#include <stdio.h>

// 将统计结果发送到Redis服务器
redisReply *reply = redisCommand(redis, "HMSET stats tps %d success_rate %f accept_rate %f",
                                 tps, (float)success_count / tps, (float)accept_count / tps);
freeReplyObject(reply);

// 从Redis中读取统计结果
reply = redisCommand(redis, "HGETALL stats");
if (reply != NULL && reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {
    for (int i = 0; i < reply->elements; i += 2) {
        printf("%s: %s\n", reply->element[i]->str, reply->element[i + 1]->str);
    }
}
freeReplyObject(reply);

以上代码展示了如何使用C语言和Redis实现交易数据实时监控系统，并根据报文响应码统计tps、成功率和承兑率。需要注意的是，以上代码仅为示例代码，实际应用中需要根据具体需求进行修改和优化。