什么是ADC转换器以及ADC转换原理

时间: 2023-12-11 14:02:28 浏览: 38
ADC(Analog-to-Digital Converter)转换器是一种将模拟信号转换为数字信号的电路。其中,模拟信号是在时间上连续的、具有无限多个取值的信号,而数字信号则是在时间上离散的、仅能取有限个数值的信号。ADC转换原理是利用采样定理,将连续的模拟信号按照一定时间间隔采样,将采样后的信号离散化成二进制数,即数字信号。ADC转换器的主要作用是将模拟信号数字化,方便数字系统对其进行处理和存储。
相关问题

ADC0809转换器实验结果是什么

ADC0809转换器实验结果是将模拟信号转换为数字信号的结果。当模拟信号输入到ADC0809转换器中时,它将会被转换为相应的8位二进制数字信号。这个结果可以通过数码显示器、串口通信等方式进行输出。 具体实验结果会根据实验的具体要求和测试条件而有所不同。例如,如果是测试ADC的转换精度,则需要使用标准信号进行测试,并将测试结果与标准值进行比较。如果测试ADC的线性度,则需要输入一系列信号,并将测试结果与期望结果进行比较,以验证ADC的线性度。 在实验中,需要对实验结果进行分析和解释,以确定实验的可靠性和准确性。如果实验结果与期望结果相符,则可以认为实验结果是准确的。

stm32adc转换原理

STM32是一款基于ARM Cortex-M处理器的微控制器,其中包含了模数转换器(ADC)模块。ADC模块的作用是将模拟信号转换为数字信号,以便于处理和存储。 其转换原理如下: 1. 采样:ADC模块会按照预定的时间间隔对输入信号进行采样,将模拟信号转换为数字信号。这个时间间隔可以通过程序设置。 2. 保持:ADC模块将采样结果保存在缓冲区中,等待转换。 3. 转换:ADC模块将缓冲区中的采样结果转换为数字信号,并将其存储在数据寄存器中。 4. 输出:转换完成后,数字信号就可以被读取,然后进行进一步的处理或存储。 总的来说,ADC模块的转换原理就是对输入信号进行采样、保持、转换和输出四个步骤的操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

模数转换器(ADC)的几种主要类型

现在的软件无线电、数字图像采集都需要有高速的A/D采样保证有效性和精度,一般的测控系统也希望在精度上有所突破,人类数字化的浪潮推动了A/D转换器不断变革,而A/D转换器是人类实现数字化的先锋。
recommend-type

12位逐次逼近寄存器型ADC 转换器设计.doc

SAR ADC其基本结构如图1所示,包括采样保持电路(S/H)、比较器(COMPARE)、数/模转换器(DAC)、逐次逼近寄存器(SAR REGISTER)和逻辑控制单元(SAR LOGIC)。模拟输入电压VIN由采样保持电路采样并保持,为实现二进制搜索...
recommend-type

Σ-Δ ADC 的常见问题解答.pdf,模数转换器电子版资源资料

Σ-Δ ADC与其他模数转换器的异同、特性(单端&差分&独立或多路复用) 、各种输入输出&时钟&基准电压配置、是否包含集成PGA以及按需选取。相信看了这篇文章,会对ADC有个全面充分的认识,设计电路时在选型、搭建附属...
recommend-type

一种用于高速ADC的采样保持电路的设计

设计了一个用于流水线模数转换器(pipelined ADC)前端的采样保持电路。该电路采用电容翻转型结构,并设计了一个增益达到100 dB,单位增益带宽为1 GHz的全差分增益自举跨导运算放大器(OTA)。利用TSMC 0.25μm CMOS工艺,...
recommend-type

12位逐次逼近寄存器型ADC转换器设计

12位逐次逼近寄存器型ADC转换器设计,描述了逐次逼近ADC设计方法、关键技术
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。