(注：input()输入函数的括号中不允许添加任何信息) 编程实现： 某比赛有N（2≤N≤50）名选手参加，给定每名参赛选手的编号（1到N）和比赛得分（0≤得分≤100)，请按照分数从高到低的顺序排序，如果分数相同就按照编号排序，编号小的排前边。 输入描述 第一行输入一个正整数N（2≤N≤50），表示参赛人数 第二行开始，共输入N行，每行两个正整数，分别表示参赛选手的编号和比赛得分（0≤得分≤100），正整数之间以一个空格隔开 输出描述 按照排序规则，输出N行，每行两个正整数，分别表示编号和得分，正整数之间以一个空格隔开 样例输入 3 3 84 1 87 2 84 样例输出 1 87 2 84 3 84 python

以下是Python3的代码实现：

n = int(input())  # 参赛人数
scores = []  # 存储参赛选手的编号和比赛得分

# 输入参赛选手编号和比赛得分
for i in range(n):
    num, score = map(int, input().split())
    scores.append((num, score))

# 按照分数从高到低排序，如果分数相同就按照编号排序
scores.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))

# 输出排序后的结果
for num, score in scores:
    print(num, score)

输入样例：

3
3 84
1 87
2 84

输出样例：

1 87
2 84
3 84

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题目描述: (注.input()输入函数的括号中不允许添加任何信息) 编程实现: 工人砌了一面奇特的砖墙，该墙由N列砖组成(1≤N≤106)，且每列砖的数量 为Ki(1≤Ki≤104，相邻两列砖之间无缝隙)，每块砖的长宽高都为1。 小蓝为了美化这面墙，需要在这面墙中找到一块面积最大的矩形用于涂鸦，那么 请你帮助小蓝找出最大矩形，并输出其面积。 例如:N =6，表示这面墙有6列，每列砖的数量依次为3、2、1、5、6、2，如 下图: 3 2 图中虚线部分是一块面积最大的矩形，其面积为10。

以下是 Python 3 的代码实现：

n = int(input())
heights = list(map(int, input().split())) + [0]  # 将最后一列高度设为0，保证最后能计算完所有矩形的面积
stack = [-1]  # 栈中存放每列的下标，初始时存放-1
ans = 0  # 最大矩形面积的初始值
for i in range(n+1):
    while heights[i] < heights[stack[-1]]:  # 如果当前列高度小于栈顶列高度，则弹出栈顶列
        h = heights[stack.pop()]  # 弹出的列的高度
        w = i - stack[-1] - 1  # 弹出的列和栈顶列之间的距离即为该矩形的宽度
        ans = max(ans, h*w)  # 计算该矩形的面积并更新最大矩形面积
    stack.append(i)  # 将当前列的下标压入栈中
print(ans)

算法的核心是使用单调栈来维护当前所有高度递增的列。具体地，使用一个栈来存储每列的下标，初始时栈中存放-1。从左到右遍历每列，如果当前列高度小于栈顶列高度，则弹出栈顶列，计算该矩形的面积并更新最大矩形面积；否则将当前列的下标压入栈中。最后需要额外在列表末尾添加一个高度为0的列，保证最后能计算完所有矩形的面积。

注.input()输入函数的括号中不允许添加任何信息) 编程实现： 小马需要将N件物品从河的一岸搬运到河的另一岸，每次搬运的物品为1到3件。请问小马将N件物品全部搬运过去有多少种方案。 例如：N=3，将3件物品全部搬运过去有4种方案： 方案一：第一次搬运1件，第二次搬运1件，第三次搬运1件； 方案二：第一次搬运1件，第二次搬运2件； 方案三：第一次搬运2件，第二次搬运1件； 方案四：一次搬运3件。 输入描述 输入一个正整数N，表示需要搬运的物品数 输出描述 输出将N件物品全部搬运过去有多少种方案 样例输入 3 样例输出 4

下面是用 Python 实现的代码：

def ways(n):
    if n == 1:
        return 1
    if n == 2:
        return 2
    if n == 3:
        return 4
    return ways(n-1) + ways(n-2) + ways(n-3)

n = int(input())
print(ways(n))

解释：

此代码使用递归的方法实现了求解方案数的过程，首先通过判断物品数为 1、2、3 的情况，直接返回对应的方案数；对于其他情况，则通过递归求解，每次将物品数减 1、2、3，递归求出对应的方案数，最后将三个方案数相加即为总方案数。