我现在有两个向量,请你写一段python代码用来比较他们的RMSE和MAE

当给定两个向量，可以使用以下的Python代码来计算它们的RMSE和MAE：

import numpy as np

def calculate_rmse(vector1, vector2):
    squared_error = np.square(np.subtract(vector1, vector2))
    mean_squared_error = np.mean(squared_error)
    rmse = np.sqrt(mean_squared_error)
    return rmse

def calculate_mae(vector1, vector2):
    absolute_error = np.abs(np.subtract(vector1, vector2))
    mae = np.mean(absolute_error)
    return mae

# 示例向量
vector1 = [1, 2, 3, 4, 5]
vector2 = [2, 4, 6, 8, 10]

rmse = calculate_rmse(vector1, vector2)
mae = calculate_mae(vector1, vector2)

print("RMSE:", rmse)
print("MAE:", mae)

在上述代码中，我们使用`numpy`库来进行向量计算。`calculate_rmse`函数计算两个向量的均方根误差（RMSE），首先计算两个向量的差值平方，然后求平均值，最后取平方根。`calculate_mae`函数计算两个向量的平均绝对误差（MAE），直接计算两个向量的绝对误差的平均值。最后，我们将RMSE和MAE打印出来。请确保在运行代码之前，将示例向量替换为你要比较的向量。