{"info":"[{"公司":"酷品电子商务公司","年度":1,"期间":"上半年","采购城市":"沈阳市","商品":"油烟机","采购数量(件)":10,"采购单位价格(元)":8,"采购合计金额(元)":80},{"公司":"酷品电子商务公司","年度":1,"期间":"上半年","采购城市":"沈阳市","商品":"桌子","采购数量(件)":10,"采购单位价格(元)":14,"采购合计金额(元)":140},{"公司":"酷品电子商务公司","年度":1,"期间":"上半年","采购城市":"沈阳市","商品":"项链","采购数量(件)":10,"采购单位价格(元)":20,"采购合计金额(元)":200},如何拆分成一个键值对为一列的excel数据
时间: 2023-07-05 21:20:54 浏览: 44
您可以使用以下代码将上述txt文件中的数据拆分成一个键值对为一列的excel数据:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件并将数据保存到data变量中
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
# 将data变量中的json字符串转换为DataFrame格式
df = pd.read_json(data)
# 将DataFrame中的键值对转换为一列数据
df = df.melt(var_name='键', value_name='值')
# 将DataFrame保存为excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
# 输出结果
print(df)
```
在这个示例中,我们首先使用`with`语句读取txt文件中的数据并将其保存到`data`变量中。然后,我们使用`pd.read_json()`函数将`data`变量中的json字符串转换为DataFrame格式,并将其保存到`df`变量中。接着,我们使用`df.melt()`函数将DataFrame中的键值对转换为一列数据,并将其保存到`df`变量中。最后,我们使用`df.to_excel()`函数将处理后的数据保存为excel文件。输出的结果是处理后的DataFrame。
注意:在运行代码之前,您需要安装pandas库和openpyxl库,以便能够处理DataFrame和excel文件。可以使用以下命令来安装这些库:
```python
pip install pandas openpyxl
```