copula相关性分析MATLAB程序

以下是MATLAB程序，用于进行copula相关性分析：

% Load the data
data = readmatrix('data.csv');

% Separate the variables
x = data(:,1);
y = data(:,2);

% Fit a Gaussian copula to the data
copula = fitCopula(x,y,'Gaussian');

% Calculate the Kendall's tau correlation coefficient
tau = corr(copula,'type','Kendall');

% Calculate the Spearman's rho correlation coefficient
rho = corr(copula,'type','Spearman');

% Plot the copula
figure
plot(copula)

% Display the correlation coefficients
disp(['Kendall''s tau: ',num2str(tau)])
disp(['Spearman''s rho: ',num2str(rho)])

其中，data.csv是包含两列数据的CSV文件，每列数据表示一个变量。程序通过读取这个文件来加载数据。x和y变量是从数据中提取出来的。然后，程序使用fitCopula函数来拟合一个高斯copula。接下来，程序使用corr函数来计算Kendall's tau和Spearman's rho相关系数。最后，程序绘制copula并显示相关系数。