绘制如下图形y=x³,y=x²,x∈[0,10]

好的，可以使用Python中的matplotlib库来绘制这个图形。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)  # 生成0到10之间间隔为0.1的一组x值

y1 = x ** 3  # 计算y=x³的值
y2 = x ** 2  # 计算y=x²的值

plt.plot(x, y1, label='y=x³')  # 绘制y=x³曲线
plt.plot(x, y2, label='y=x²')  # 绘制y=x²曲线

plt.xlabel('x')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('y')  # 添加y轴标签
plt.title('y=x³, y=x²')  # 添加图表标题
plt.legend()  # 添加图例
plt.show()  # 显示图形

运行以上代码，即可得到如下图形：


相关问题

使用Jupyter Notebook编写程序，生成函数y=x³+2x2的图像，且x的取值范围为[-2,0.5]，要求线条颜色为绿色、线型为星型。

在Jupyter Notebook中生成函数y=x³+2x²的图像，你可以使用Python中的matplotlib库。首先确保安装了matplotlib，如果没有安装，可以使用pip安装命令：`!pip install matplotlib`。然后，你可以使用以下代码来生成所需的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def func(x):
    return x**3 + 2*x**2

# 生成x的取值范围
x = np.linspace(-2, 0.5, 400)
y = func(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y, 'g*', label='y = x³ + 2x²')  # 'g*'表示绿色星型线
plt.title('Plot of y = x³ + 2x²')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()  # 显示图像

请复制这段代码到Jupyter Notebook的一个代码单元中并执行，它会生成一个图形窗口，显示函数y=x³+2x²在x范围[-2, 0.5]内的图像，线条颜色为绿色、线型为星型。

已知y=a+bx+cx²+dx³ 其中a=0.645813;b=0.982346;c=-0.000509511;d=4.68836e-06;如何在matlab显示

在MATLAB中，你可以创建一个函数来表示这个三次多项式，并利用`fplot`或`ezsurf`等绘图功能来可视化它。首先，我们需要定义一个函数`poly_function`来存储多项式的系数：

function y = poly_function(x)
    a = 0.645813;
    b = 0.982346;
    c = -0.000509511;
    d = 4.68836e-06;

    y = a + b*x + c*x^2 + d*x^3;
end

然后，我们可以选择一个合适的x范围来绘制曲线。例如，如果想要画出从-10到10的x轴上的图形：

x_values = linspace(-10, 10, 1000); % 创建1000个均匀分布的点
y_values = poly_function(x_values); % 计算对应的y值

% 绘制函数图像
plot(x_values, y_values);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('y = 0.6458 + 0.9823x - 0.0005x^2 + 4.6884e-06x^3');
grid on; % 添加网格线

这将显示一次函数在指定x范围内的图形。

如果你想要三维视角，可以使用`ezsurf`：

[x, y] = meshgrid(linspace(-10, 10, 10)); % 更粗的网格用于3D视图
z = poly_function(x(:)'); % 将x转换为列向量以便计算y值
surf(x, y, z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('y');
view(3); % 显示3D视图