绘制如下图形y=x³,y=x²,x∈[0,10]

好的，可以使用Python中的matplotlib库来绘制这个图形。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)  # 生成0到10之间间隔为0.1的一组x值

y1 = x ** 3  # 计算y=x³的值
y2 = x ** 2  # 计算y=x²的值

plt.plot(x, y1, label='y=x³')  # 绘制y=x³曲线
plt.plot(x, y2, label='y=x²')  # 绘制y=x²曲线

plt.xlabel('x')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('y')  # 添加y轴标签
plt.title('y=x³, y=x²')  # 添加图表标题
plt.legend()  # 添加图例
plt.show()  # 显示图形

运行以上代码，即可得到如下图形：


相关问题

使用pyplot绘制以下函数曲线，自变量取值范围[-10，10 ），布长值0.1，曲线颜色绿色。y=x³-2x²-3x-4

在Python的matplotlib库中，你可以使用`pyplot`模块轻松地绘制给定函数的曲线。首先，你需要导入必要的库并设置一些基础配置。然后，可以使用`numpy`生成自变量的数组，接着计算对应的函数值，最后调用`plot`函数绘制曲线。以下是完整的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数 y = x^3 - 2x^2 - 3x - 4
def function(x):
    return x**3 - 2*x**2 - 3*x - 4

# 自变量取值范围 [-10, 10) 长度为0.1
x_values = np.arange(-10, 10, 0.1)

# 计算对应函数值
y_values = function(x_values)

# 绘制曲线，颜色为绿色
plt.plot(x_values, y_values, color='green')

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('y = x^3 - 2x^2 - 3x - 4')

# 显示图形
plt.show()

使用Jupyter Notebook编写程序，生成函数y=x³+2x2的图像，且x的取值范围为[-2,0.5]，要求线条颜色为绿色、线型为星型。

在Jupyter Notebook中生成函数y=x³+2x²的图像，你可以使用Python中的matplotlib库。首先确保安装了matplotlib，如果没有安装，可以使用pip安装命令：`!pip install matplotlib`。然后，你可以使用以下代码来生成所需的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def func(x):
    return x**3 + 2*x**2

# 生成x的取值范围
x = np.linspace(-2, 0.5, 400)
y = func(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y, 'g*', label='y = x³ + 2x²')  # 'g*'表示绿色星型线
plt.title('Plot of y = x³ + 2x²')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()  # 显示图像

请复制这段代码到Jupyter Notebook的一个代码单元中并执行，它会生成一个图形窗口，显示函数y=x³+2x²在x范围[-2, 0.5]内的图像，线条颜色为绿色、线型为星型。