设计一段MATLAB代码解决下列问题从Exsignal.txt文件中读入一时域信号数据，其中第一列为时间，第二列为幅值，信号中含有两个主频信号和随机噪声，通过FFT变换分析其频谱，然后分别采用带通滤波的方法分离出两个主频信号，并获得其对应的频谱。

以下是解决问题的代码：

clear;
clc;

% 加载信号
S = load('ExSignal.txt');
signal = S(:, 2); % 取第二列幅值数据

% 设定采样率和时间轴
fs = 2000;
t = S(:, 1)';

% 对信号进行频谱分析
N = 2^nextpow2(length(signal));
Y = fft(signal, N)/N*2;
f = fs/N*(0:1:N-1);
A = abs(Y);

% 绘制原始信号和幅值频谱
figure;
subplot(211);
plot(t, signal);
title('滤波前信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
subplot(212);
plot(f(1:N/2), A(1:N/2));
title('幅值频谱');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');

% 设计带通滤波器1
d1 = fdesign.bandpass('Fst1,Fp1,Fp2,Fst2,Ast1,Ap,Ast2', 30, 35, 60, 65, 60, 1, 60, fs);
h1 = design(d1);

% 对信号进行带通滤波并画出波形和幅值频谱
newsignal1 = filter(h1, signal);
Y1 = fft(newsignal1, N)/N*2;
A1 = abs(Y1);
figure;
subplot(211);
plot(t, newsignal1);
title('带通滤波1后信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
subplot(212);
plot(f(1:N/2), A1(1:N/2));
title('幅值频谱1');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');

% 设计带通滤波器2
d2 = fdesign.bandpass('Fst1,Fp1,Fp2,Fst2,Ast1,Ap,Ast2', 230, 235, 285, 290, 60, 1, 60, fs);
h2 = design(d2);

% 对信号进行带通滤波并画出波形和幅值频谱
newsignal2 = filter(h2, signal);
Y2 = fft(newsignal2, N)/N*2;
A2 = abs(Y2);
figure;
subplot(211);
plot(t, newsignal2);
title('带通滤波2后信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
subplot(212);
plot(f(1:N/2), A2(1:N/2));
title('幅值频谱2');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅值');

% 清理无用变量
clearvars -except signal newsignal1 newsignal2;